Allarme disuguaglianze: L’intelligenza artificiale sta creando un divario?

L’AI Index 2025 si presenta come una bussola per orientarsi nel complesso mondo dell’intelligenza artificiale, tracciando metriche fondamentali che vanno dalla ricerca e sviluppo all’adozione e all’impatto economico. Tuttavia, concentrarsi esclusivamente sui dati quantitativi significherebbe ignorare un quadro ben più articolato, dove le disuguaglianze persistenti e le implicazioni sociali profonde giocano un ruolo determinante. Questo articolo si propone di superare la mera analisi statistica, indagando criticamente chi sono i veri beneficiari di questi progressi, quali disuguaglianze permangono e quali scenari si prospettano per un futuro più equo. L’obiettivo è quello di fornire una visione completa e ponderata, analizzando ogni sfaccettatura della questione prima di trarre conclusioni definitive.

Progressi a due velocità: chi guadagna davvero dall’Ia?

L’AI Index 2025 mette in risalto una crescita senza precedenti delle capacità dell’intelligenza artificiale in svariati settori, dalla sanità alla finanza, dall’automazione industriale all’intrattenimento. Ma chi sta realmente beneficiando di quest’ondata di innovazione? È innegabile che le grandi aziende tecnologiche, i centri di ricerca all’avanguardia e i professionisti altamente specializzati siano tra i protagonisti principali di questo scenario. L’adozione dell’AI da parte delle imprese, come sottolineato dall’AI Index, spesso si traduce in un aumento della produttività e dell’efficienza, generando profitti considerevoli. Per esempio, l’automazione dei processi produttivi grazie all’AI ha permesso a diverse aziende manifatturiere di ridurre i costi e aumentare la produzione in modo significativo. Allo stesso tempo, le aziende che operano nel settore finanziario utilizzano algoritmi di machine learning per analizzare grandi quantità di dati e individuare opportunità di investimento. Nel settore sanitario, l’AI viene utilizzata per diagnosticare malattie, personalizzare i trattamenti e migliorare l’efficienza delle operazioni.

Tuttavia, i benefici per la società nel suo complesso sono meno evidenti. L’implementazione di algoritmi sul posto di lavoro, come evidenziato dall’AI Now Institute nel 2019, rischia di ampliare il divario tra lavoratori e datori di lavoro, soprattutto quando è orientata all’ottimizzazione dei profitti aziendali. I sistemi di gestione automatizzata del lavoro, se non implementati con attenzione ed etica, possono generare problematiche relative ai diritti dei lavoratori e alla sicurezza. La definizione di obiettivi di produttività molto alti, l’incremento dello stress psicologico dovuto al costante controllo e il monitoraggio continuo che non tiene conto delle variabili ambientali non analizzate dagli algoritmi sono solo alcune delle possibili conseguenze negative. Il rapporto dell’AI Now Institute raccomanda una maggiore trasparenza nell’uso degli algoritmi sul posto di lavoro e un dialogo tra datori di lavoro, sindacati e lavoratori per garantire che l’AI sia utilizzata in modo equo e responsabile. Per esempio, nel settore della logistica, l’uso di algoritmi per ottimizzare i percorsi di consegna può portare a una maggiore efficienza, ma può anche mettere sotto pressione i lavoratori che devono rispettare tempi di consegna sempre più stretti.

È fondamentale quindi analizzare attentamente chi beneficia realmente dei progressi dell’AI e quali sono le implicazioni per la società nel suo complesso. Un approccio critico e ponderato è essenziale per garantire che l’AI sia utilizzata per migliorare la vita di tutti, non solo di una minoranza privilegiata.

Le disuguaglianze nell’era dell’Ia: un divario crescente

Nonostante il potenziale trasformativo dell’AI, persistono significative disuguaglianze. L’accesso alle tecnologie AI, alle competenze necessarie per utilizzarle e alle opportunità economiche che ne derivano non è distribuito equamente. Questo divario rischia di ampliare le disparità esistenti, creando una società a due velocità in cui solo una minoranza privilegiata può sfruttare appieno i vantaggi dell’AI. Il rapporto dell’AI Now Institute ha evidenziato come l’AI stia ampliando la disuguaglianza sociale, inserendo informazioni e, di conseguenza, il loro possesso e controllo nelle mani di coloro che hanno già una capacità di potere, rispetto a chi ancora non lo ha. Questa tendenza è preoccupante perché rischia di creare una società sempre più polarizzata, dove le opportunità sono concentrate nelle mani di pochi.

Il divario digitale è uno dei principali ostacoli all’equa distribuzione dei benefici dell’AI. L’accesso a internet ad alta velocità e alle infrastrutture digitali è un prerequisito fondamentale per partecipare all’era dell’AI. Tuttavia, ampie fasce della popolazione mondiale, soprattutto nei paesi in via di sviluppo e nelle aree rurali, sono ancora escluse da questa opportunità. Secondo i dati dell’Unione Internazionale delle Telecomunicazioni (ITU), nel 2024 circa il 33% della popolazione mondiale non ha accesso a internet. Questo significa che un terzo della popolazione mondiale è escluso dai benefici dell’AI, come l’accesso all’istruzione online, ai servizi sanitari digitali e alle opportunità di lavoro remote.

Le disuguaglianze di competenze rappresentano un altro ostacolo significativo. L’AI richiede competenze specialistiche in settori come la programmazione, l’analisi dei dati e l’ingegneria del machine learning. La mancanza di formazione e istruzione in queste aree limita la capacità di molte persone di partecipare attivamente allo sviluppo e all’implementazione dell’AI. Secondo i dati dell’Organizzazione per la Cooperazione e lo Sviluppo Economico (OCSE), nel 2024 circa il 40% degli adulti nei paesi dell’OCSE non possiede le competenze digitali di base necessarie per utilizzare l’AI in modo efficace. Questo significa che una parte significativa della popolazione è esclusa dalle opportunità di lavoro e di crescita economica che l’AI offre.

I bias algoritmici sono un problema etico e legale sempre più rilevante. Gli algoritmi di AI possono perpetuare e amplificare i pregiudizi esistenti nella società, discriminando determinati gruppi in base a razza, genere, religione o orientamento sessuale. Il rapporto dell’AI Now Institute ha evidenziato il rischio di politiche discriminatorie nell’implementazione dell’AI, ad esempio nel riconoscimento facciale applicato all’edilizia abitativa. Gli algoritmi di riconoscimento facciale, se addestrati su dati distorti, possono essere meno precisi nel riconoscere i volti di persone di colore o di donne. Questo può portare a discriminazioni nell’accesso ai servizi e alle opportunità. Per esempio, nel settore della giustizia penale, l’uso di algoritmi per valutare il rischio di recidiva può portare a decisioni ingiuste e discriminatorie nei confronti di persone di colore.

Sanità e ia: rischi e opportunità

Nel contesto sanitario, l’AI offre un potenziale straordinario per migliorare la diagnosi, il trattamento e la prevenzione delle malattie. Tuttavia, come evidenziato da recenti studi, se non implementata con attenzione, l’AI rischia di aggravare le disuguaglianze esistenti a causa di scarsa alfabetizzazione digitale, accesso ineguale alle tecnologie e bias negli algoritmi. L’uso di dati distorti può portare a previsioni meno accurate per le minoranze, mentre l’esclusione digitale impedisce a determinate popolazioni di beneficiare dei progressi dell’AI. È essenziale quindi adottare un approccio etico e inclusivo per garantire che l’AI diventi un ulteriore strumento di disuguaglianza, assicurando che l’innovazione tecnologica migliori la salute globale senza rinunciare a equità e sostenibilità delle pratiche.

Uno studio pubblicato su Cell Reports Medicine nel 2025 ha evidenziato che, senza interventi mirati, l’AI potrebbe non solo fallire nel colmare le disuguaglianze sanitarie esistenti, ma addirittura aggravarle. Il team di ricerca ha sottolineato che, nonostante i rapidi progressi tecnologici, manca un impegno concertato per affrontare le barriere presenti negli ambienti digitali. Problemi come la scarsa alfabetizzazione digitale, l’accesso ineguale alle tecnologie sanitarie e gli algoritmi di AI con bias incorporati sollevano preoccupazioni crescenti riguardo all’equità sanitaria. L’uso di dati distorti può portare a previsioni meno accurate per le minoranze, perpetuando le disparità esistenti. Inoltre, l’esclusione digitale può impedire a determinate popolazioni di beneficiare pienamente dei progressi dell’AI, mentre la privatizzazione delle informazioni sanitarie solleva interrogativi su chi controlla questi strumenti e sul loro impatto sul benessere generale.

Per esempio, nel settore della diagnostica per immagini, l’uso di algoritmi di AI per analizzare radiografie e risonanze magnetiche può migliorare la precisione e la velocità delle diagnosi. Tuttavia, se questi algoritmi sono addestrati su dati provenienti principalmente da pazienti bianchi, potrebbero essere meno precisi nel diagnosticare malattie in pazienti di altre etnie. Questo può portare a ritardi nella diagnosi e nel trattamento per le minoranze, con conseguenze negative sulla loro salute. Inoltre, l’accesso alle tecnologie sanitarie digitali, come le app per il monitoraggio della salute e le piattaforme di telemedicina, è spesso limitato alle persone che hanno accesso a internet ad alta velocità e che possiedono le competenze digitali necessarie per utilizzarle. Questo esclude molte persone anziane, persone a basso reddito e persone che vivono in aree rurali, che sono spesso le più vulnerabili e che hanno più bisogno di assistenza sanitaria.

È imprescindibile, pertanto, favorire un approccio etico e onnicomprensivo per fare in modo che l’IA non si trasformi in un ulteriore fattore di disparità, assicurando che le innovazioni tecnologiche contribuiscano a migliorare la salute a livello globale, senza compromettere l’uguaglianza e la sostenibilità delle prassi.

Il gruppo di ricerca ha evidenziato che, malgrado la rapida evoluzione tecnologica, difetta un’azione sinergica volta a contrastare gli impedimenti presenti negli ecosistemi digitali.

Difficoltà come una limitata competenza digitale, un accesso diseguale ai dispositivi sanitari e algoritmi di IA influenzati da pregiudizi destano crescenti timori riguardo all’imparzialità nell’ambito sanitario.

L’impiego di dati viziati potrebbe determinare stime meno precise per le minoranze, alimentando le disuguaglianze già esistenti.

In aggiunta, l’emarginazione digitale può ostacolare la possibilità, per alcune comunità, di trarre pieno vantaggio dai progressi dell’intelligenza artificiale; contestualmente, la privatizzazione dei dati sanitari suscita interrogativi su chi detenga il controllo di tali strumenti e sulle ripercussioni che ciò potrebbe avere sul benessere generale.

Prospettive future: verso un’intelligenza artificiale inclusiva

Per garantire che l’AI benefici tutti, è necessario affrontare le disuguaglianze esistenti e promuovere un approccio più equo e inclusivo. Alcune possibili soluzioni includono investimenti in istruzione e formazione per fornire alle persone le competenze necessarie per navigare nell’era dell’AI, lo sviluppo di infrastrutture digitali per ampliare l’accesso a internet ad alta velocità e alle infrastrutture digitali, soprattutto nelle aree svantaggiate, la regolamentazione e la governance dell’AI per implementare normative e politiche che promuovano l’equità, la trasparenza e la responsabilità nell’uso dell’AI, e la ricerca e lo sviluppo di AI inclusiva per incentivare la ricerca e lo sviluppo di tecnologie AI che tengano conto delle esigenze e delle prospettive di tutti i gruppi sociali.

Iniziative pubblico-private come “AI for Inclusion“, che vedono la collaborazione tra aziende (come Microsoft) e istituzioni (come il Politecnico di Milano) per sviluppare soluzioni innovative che favoriscano l’accessibilità e l’inclusione, rappresentano un passo importante verso un’AI più equa e inclusiva. Queste iniziative si concentrano sullo sviluppo di tecnologie che supportano l’accesso ai contenuti digitali, migliorano la comunicazione e rendono i servizi più fruibili per tutti, indipendentemente dalle proprie abilità. Per esempio, la Fondazione ASPHI Onlus forma centralinisti ipovedenti, l’INAIL integra tecnologie di Copilot nei servizi istituzionali e supporta piani terapeutici sportivi accessibili, l’Università di Pisa utilizza l’AI per rendere accessibili i contenuti STEM per studenti con disabilità visive, EY integra AI e Copilot nelle proprie strategie di inclusione, UniCredit applica l’AI per migliorare la customer experience, con particolare attenzione alle persone neurodivergenti, e Banca d’Italia presenta Graph to Text, un’applicazione basata sull’AI per generare descrizioni testuali interattive di grafici.

Lo sviluppo di algoritmi trasparenti e privi di bias attraverso una selezione e un’analisi critica dei dati di addestramento è un altro elemento fondamentale per garantire un’AI più equa e inclusiva. È importante che i dati utilizzati per addestrare gli algoritmi riflettano la diversità della società e che siano privi di pregiudizi. Inoltre, è necessario sviluppare strumenti per monitorare e valutare la presenza di bias negli algoritmi e per correggerli quando necessario.

In sintesi, la promozione di una comunicazione collaborativa fra esperti di tecnologia, operatori sanitari, professionisti dell’etica e portavoce delle comunità più vulnerabili costituisce un aspetto cruciale per la creazione di soluzioni che soddisfino concretamente i bisogni di tutti.

Un futuro plasmato dall’etica: responsabilità e consapevolezza

In conclusione, l’avvento dell’AI porta con sé un’onda di promesse e potenziali benefici, ma al contempo solleva interrogativi cruciali riguardo alla sua equa distribuzione e alle possibili ripercussioni sociali. È imperativo riconoscere che i progressi tecnologici non sono neutri, ma riflettono scelte e priorità che possono ampliare o mitigare le disuguaglianze esistenti. La sfida che ci attende è quella di plasmare un futuro in cui l’AI sia al servizio dell’umanità, promuovendo l’inclusione, la giustizia e il benessere per tutti.

Per navigare questo complesso scenario, è fondamentale comprendere alcuni concetti chiave dell’AI. Ad esempio, il machine learning, una branca dell’AI, si basa sull’addestramento di algoritmi attraverso grandi quantità di dati. Se questi dati riflettono pregiudizi esistenti nella società, l’algoritmo apprenderà e perpetuerà tali pregiudizi. Questo è ciò che chiamiamo bias algoritmico. Inoltre, tecniche più avanzate come le reti generative avversarie (GANs), utilizzate per creare immagini e testi realistici, possono essere impiegate per generare contenuti ingannevoli o per diffondere disinformazione. La consapevolezza di questi rischi è il primo passo per mitigarne gli effetti negativi. La tecnologia è uno strumento potente, ma è la nostra responsabilità utilizzarla con saggezza e umanità. Riflettiamo su come possiamo contribuire a costruire un futuro in cui l’AI sia una forza positiva per tutti, un motore di progresso che non lasci indietro nessuno.