Come l’intelligenza artificiale cambierà il futuro delle aziende italiane

L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il panorama economico globale, con il potenziale di rivoluzionare i modi di produrre, creare e vendere. Il governatore della Banca d’Italia, Fabio Panetta, ha parlato di “cambiamenti potenzialmente dirompenti nell’economia mondiale”, evocando la “distruzione creatrice” di Joseph Schumpeter. Tuttavia, l’Italia si trova ad affrontare una sfida cruciale: sarà tra i vincitori o i vinti di questa nuova rivoluzione tecnologica?

Giuliano Noci, prorettore del Politecnico di Milano e membro del Comitato di Coordinamento per l’Intelligenza Artificiale, ha avvertito che il Made in Italy rischia di scomparire se non si agisce rapidamente. Il documento finale elaborato dai “saggi” del comitato, consegnato al governo, richiede investimenti per molti miliardi per non perdere il treno dell’IA. Le imprese italiane, infatti, non hanno una cultura del dato e mancano di una base dati codificata.

La struttura economica del Paese, composta principalmente da piccole e medie imprese, non ha ancora digitalizzato i propri “saperi”. Eccellenze dell’arredamento, della moda, del tessile e della ceramica rischiano di vedere i propri modelli di intelligenza artificiale addestrati su dati americani o francesi. La fuga di cervelli e la mancanza di giovani laureati rappresentano un’ipoteca sul futuro del sapere, dello stile e del gusto italiani, costruiti in secoli di storia.

Il Ritardo delle Aziende Italiane

Secondo un rapporto condotto da Minsait e l’Università LUISS, solo un’azienda su quattro in Italia ha un piano di intelligenza artificiale allineato con la propria strategia aziendale. Le aziende devono lavorare su tre assi principali: definire le aree di applicazione prioritare, stabilire una roadmap temporale di implementazione e integrare l’IA nelle aree chiave dell’organizzazione.

Uno degli impatti maggiori dell’utilizzo dell’IA è che molti lavori attuali non esisteranno più, mentre ne emergeranno di nuovi. Le aziende devono quindi formare e riqualificare il proprio personale. Inoltre, un’infrastruttura tecnologica adeguata è cruciale per affrontare le sfide dell’IA. Tuttavia, il 65% delle aziende italiane dichiara di non avere un’infrastruttura tecnologica adeguata, e la mancanza di competenze è una delle principali barriere all’adozione dell’IA.

Le aziende italiane devono accelerare l’implementazione dei sistemi di intelligenza artificiale per ottimizzare i fattori di differenziazione e esplorare nuovi modelli di business. Questo implica l’allineamento della tecnologia con la strategia aziendale, definendo le aree di applicazione e gli investimenti necessari in competenze e tecnologie.

Il Contesto Europeo e le Sfide Normative

Nel 2021, la spesa globale per sistemi di IA ha raggiunto 85 miliardi di dollari, e si prevede che supererà i 200 miliardi di dollari entro il 2025. Tuttavia, il mercato italiano dell’IA è stimato a soli 380 milioni di euro. Il ministro per l’Innovazione tecnologica e la transizione digitale, Vittorio Colao, ha sottolineato che l’Europa e l’Italia devono mantenere il passo con lo sviluppo rapido delle tecnologie, rinforzando una visione umano-centrica.

La proposta di regolamento sull’IA è uno dei sette grandi dossier legislativi che fondano la visione strategica dell’Unione Europea sulla trasformazione digitale. Tuttavia, la posizione italiana rispetto alla proposta europea richiede maggiore precisione per evitare applicazioni frammentate e indesiderate. Colao ha sottolineato che è lecito e doveroso identificare soluzioni che contengano i rischi, evitando atteggiamenti ultra difensivi.

Lo sviluppo dell’IA generativa ha reso tangibili le preoccupazioni legate all’IA come tecnologia dirompente per la struttura economica e sociale del nostro secolo. La tecnologia, in grado di competere intellettivamente con l’essere umano, presenta ampi rischi di lesione dei diritti individuali e collettivi. Tuttavia, le applicazioni dell’IA consentirebbero un largo accesso ai servizi di salute e educazione a livello globale.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’Italia si trova di fronte a una sfida cruciale nel panorama dell’intelligenza artificiale. Le aziende italiane devono accelerare l’adozione dell’IA per non perdere il treno della rivoluzione tecnologica. È necessario un vasto programma pedagogico per preparare la prossima generazione a integrare l’intelligenza umana con quella artificiale. Inoltre, un’infrastruttura tecnologica adeguata e investimenti significativi sono essenziali per affrontare le sfide dell’IA.

Una nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema principale dell’articolo è il machine learning, che permette alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le proprie performance nel tempo. Una nozione avanzata è l’intelligenza artificiale generativa, che può creare contenuti nuovi e originali, come testi, immagini e musica, aprendo nuove opportunità e sfide per le aziende italiane.

Riflettendo su questi temi, è evidente che l’Italia deve agire rapidamente per colmare il divario tecnologico e sfruttare appieno il potenziale dell’intelligenza artificiale. Solo così potrà garantire un futuro prospero e competitivo nel panorama globale.