Scopri come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando la medicina personalizzata

L’intelligenza artificiale (IA) sta per rivoluzionare la medicina personalizzata, aprendo le porte a un futuro di cure più precise, efficaci e accessibili. Secondo una ricerca dell’Osservatorio Life Science Innovation della School of Management del Politecnico di Milano, in collaborazione con diverse realtà del settore sanitario, entro i prossimi cinque anni l’IA avrà un impatto significativo su questo campo.

Pazienti al Centro: Pronti per le Terapie Digitali?

I dati della ricerca evidenziano una crescente apertura dei pazienti verso l’utilizzo delle terapie digitali proposte dal medico. Il 65% dei pazienti si dichiara disponibile ad adottare questo approccio, soprattutto per migliorare lo stile di vita e lo stato di salute (77%) e per aumentare la consapevolezza della propria patologia (72%).

Le terapie digitali (DTx) rappresentano soluzioni digitali validate clinicamente per integrare o sostituire le terapie tradizionali. Queste includono strumenti come app per la salute, sensori per il monitoraggio a domicilio e real-world data. L’utilizzo delle DTx offre vantaggi sia ai pazienti che ai medici. I pazienti possono beneficiare di un monitoraggio costante e personalizzato del loro stato di salute, supporto nella gestione della terapia e maggiore informazione sulla patologia. Per i medici, le DTx forniscono una maggiore quantità di dati per supportare la ricerca clinica e prendere decisioni informate e personalizzate.

Panorama in Evoluzione: Terapie Digitali Già Disponibili

A livello internazionale, sono già disponibili diverse terapie digitali in vari ambiti terapeutici, con una concentrazione maggiore in psichiatria (37%), endocrinologia (14%), reumatologia (10%) e oncologia (10%). Il costo medio di un trattamento di 90 giorni è intorno ai 500 euro.

Nonostante i potenziali benefici, le aziende del settore sanitario incontrano barriere all’investimento nel digitale. Le principali sfide emergono dalla difficoltà di quantificare i benefici degli investimenti e dalla mancanza di competenze digitali. Superare questi ostacoli è fondamentale per cogliere le opportunità offerte dall’IA e trasformare il futuro della medicina personalizzata.

Investire nel Digitale: Sfide e Opportunità per le Aziende del Settore Sanitario

L’intelligenza artificiale si prospetta come un elemento chiave per la rivoluzione della medicina personalizzata nei prossimi anni. Lo sviluppo di terapie digitali efficaci e accessibili, unite a un’adeguata formazione dei professionisti sanitari, rappresenta un passo fondamentale verso un futuro di cure più personalizzate, precise ed efficaci per il benessere di tutti.

L’Osservatorio Life Science Innovation ha censito 93 terapie digitali presenti a livello internazionale, con un modello di business prevalentemente B2B che prevede il rimborso delle DTx da parte di un’assicurazione su prescrizione medica. Il prezzo medio proposto dal produttore per un ciclo di trattamento di 90 giorni è di oltre 500 euro, con un aumento del 10% rispetto al 2023.

In Italia, non esiste ancora una normativa di riferimento specifica per le DTx. A giugno 2023 è stata presentata una proposta di legge per definire gli ambiti d’uso delle DTx e istituire organi per la valutazione e il monitoraggio delle soluzioni. Tuttavia, in questo contesto di incertezza, il 18% delle aziende dell’offerta ha avviato sperimentazioni per il mercato italiano e un altro 27% è interessato a farlo. Per 8 aziende dell’offerta su 10, l’assenza di un quadro normativo specifico nazionale rappresenta la principale barriera allo sviluppo, mentre per oltre 7 aziende su 10, l’impossibilità di rimborsare le DTx è un ostacolo significativo.

L’Intelligenza Artificiale nella Medicina Personalizzata

Il concetto di medicina personalizzata è consolidato in letteratura, ma la sua effettiva adozione nella pratica clinica, nella ricerca, nella prevenzione, nella diagnosi e nella cura è ancora poco osservabile. Analizzando le startup di medicina personalizzata, emerge che il 58% si concentra sulla cura e sullo sviluppo di farmaci innovativi e terapie avanzate, soprattutto per il trattamento di patologie specifiche come l’oncologia e le malattie rare, con investimenti medi di 60 milioni di dollari.

L’intelligenza artificiale può supportare e potenziare la medicina personalizzata grazie alla capacità di analizzare grandi quantità di dati e identificare correlazioni tra dati eterogenei. L’IA è sfruttata dal 55% delle startup attive, accelerando la scoperta di nuovi farmaci e molecole e affiancando il professionista sanitario nella presa di decisioni nel processo di cura.

Il quantum computing è un ambito promettente per la medicina di precisione, associato all’utilizzo di algoritmi di IA. Le applicazioni di maggior interesse riguardano la scoperta di nuovi farmaci nell’ambito Biotech. I computer quantistici potrebbero accelerare l’identificazione di molecole rispondendo ai bisogni specifici dei pazienti. Il 34% delle aziende dell’offerta ritiene questa tecnologia promettente e di interesse per applicarla in azienda, mentre il 9% ha iniziato a sperimentarla a livello internazionale.

Bullet Executive Summary

La medicina personalizzata, potenziata dall’intelligenza artificiale, rappresenta una delle frontiere più promettenti del settore sanitario. Con l’adozione crescente delle terapie digitali, supportate da sensori, app per la salute e real-world data, si prospetta un futuro in cui le cure saranno sempre più precise e su misura per ogni paziente. Tuttavia, per realizzare appieno questo potenziale, è necessario superare le barriere normative e di competenze digitali che ancora ostacolano il settore.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’IA può analizzare grandi quantità di dati e identificare correlazioni che possono sfuggire all’occhio umano, rendendo possibile la personalizzazione delle cure mediche.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: Il quantum computing, associato agli algoritmi di IA, promette di rivoluzionare la scoperta di nuovi farmaci, accelerando l’identificazione di molecole specifiche per trattamenti personalizzati.

La riflessione che emerge è che, mentre l’innovazione tecnologica avanza, è cruciale che le normative e le competenze si evolvano di pari passo per garantire che i benefici dell’IA nella medicina personalizzata possano essere pienamente realizzati.