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- Il documento strategico è stato redatto da un comitato di 13 esperti coordinato da Gianluigi Greco.
- Le università italiane sono posizionate al settimo posto a livello mondiale per capacità di innovazione.
- La strategia si articola in quattro macroaree: ricerca, pubblica amministrazione, imprese e formazione.
- Il documento propone un sistema di monitoraggio per valutare l'efficacia delle iniziative.
Il documento “Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026” è stato recentemente pubblicato online, segnando un passo cruciale nella definizione delle politiche nazionali sull’intelligenza artificiale (IA). Questo documento, redatto da un comitato di esperti coordinato da Gianluigi Greco, professore di informatica all’Università della Calabria e presidente di Aixia, è stato messo a disposizione del pubblico pochi giorni dopo la pubblicazione dell’AI Act sulla Gazzetta Ufficiale dell’Unione Europea e l’inizio delle audizioni in Senato sul disegno di legge relativo all’IA.
Sviluppare Tecnologia Efficace e Sicura
Alessio Butti, sottosegretario alla presidenza del Consiglio con delega all’innovazione, ha espresso gratitudine agli esperti del comitato per il loro contributo nella redazione della Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026. Ha sottolineato che il documento supporta il Governo nella definizione di normative nazionali e politiche sull’IA, dimostrando la determinazione a guidare lo sviluppo di una tecnologia efficace e sicura.
Mario Nobile, direttore generale dell’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID), ha aggiunto che le regole per lo sviluppo dell’IA sono cruciali per un futuro sicuro e prospero. Le università e il mondo della ricerca italiani, posizionati al settimo posto a livello mondiale, dimostrano capacità di innovazione e competenze che rendono l’Italia un terreno fertile per lo sviluppo dell’IA.
Il Ruolo di Università e Ricerca
Il documento strategico inquadra l’intelligenza artificiale come un motore di sviluppo per il Paese, valorizzando le peculiarità italiane e promuovendo lo sviluppo di soluzioni trasparenti e affidabili in sintonia con i valori nazionali. Gianluigi Greco, coordinatore del comitato, ha sottolineato l’importanza di un approccio responsabile e inclusivo nello sviluppo dell’IA.
Il comitato di esperti, composto da tredici personalità di spicco, ha lavorato all’analisi degli impatti dell’intelligenza artificiale e alla formulazione di un piano strategico per guidare lo sviluppo dell’IA in Italia. Tra i membri del comitato figurano Viviana Acquaviva, Paolo Benanti, Guido Boella, Marco Camisani Calzolari, Virginio Cantoni, Maria Chiara Carrozza, Rita Cucchiara, Agostino La Bella, Silvestro Micera, Giuliano Noci, Edoardo Carlo Raffiotta, Ranieri Razzante e Antonio Teti.
AI: Motore di Sviluppo per il Paese
La strategia italiana per l’intelligenza artificiale 2024-2026 è stata presentata come un documento di 40 pagine che definisce azioni strategiche in quattro macroaree: ricerca, pubblica amministrazione, imprese e formazione. Il documento propone anche un sistema di monitoraggio per valutare l’efficacia delle iniziative e un’analisi del contesto regolativo.
Per quanto riguarda la ricerca, il documento sottolinea l’importanza di rafforzare l’ecosistema della ricerca in Italia, incentivando sia la ricerca fondazionale che quella applicata. Viene proposto lo sviluppo di nuovi algoritmi, modelli e sistemi di IA, nonché progetti interdisciplinari con un impatto sul benessere sociale.
Nel settore della pubblica amministrazione, la strategia prevede l’adozione di tecnologie di IA per migliorare l’efficienza dei processi e la qualità dei servizi ai cittadini. Le iniziative includono linee guida per l’acquisizione e l’implementazione di soluzioni di IA e programmi di formazione per il personale.
Per le imprese, la strategia punta a facilitare lo sviluppo e l’adozione di soluzioni di IA, con particolare attenzione alle piccole e medie imprese (PMI). L’obiettivo è intercettare i bisogni delle imprese e creare sinergie con il mondo accademico per colmare il divario tra ricerca e applicazione industriale.
La formazione rappresenta un pilastro fondamentale della strategia, con iniziative che spaziano dall’istruzione universitaria ai programmi di reskilling per il personale. L’obiettivo è preparare la società italiana alla rivoluzione dell’IA, garantendo competenze adeguate per le sfide future.
Il Comitato di Esperti
Il comitato di esperti che ha redatto la strategia italiana per l’intelligenza artificiale 2024-2026 ha operato con il supporto logistico e organizzativo della Segreteria tecnica presso l’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID). Il documento pubblicato rappresenta un passo significativo nella strategia italiana per assumere un ruolo di primo piano nella transizione tecnologica nel campo dell’intelligenza artificiale, anche in vista dell’opportunità della Presidenza del G7.
Il documento riflette l’impegno del Governo nel creare un ambiente in cui l’IA possa svilupparsi in modo sicuro, etico e inclusivo, massimizzando i benefici e minimizzando gli effetti avversi. Partendo dall’analisi del contesto globale e del posizionamento italiano, la strategia definisce azioni strategiche in quattro macroaree: ricerca, pubblica amministrazione, imprese e formazione. Propone inoltre un sistema di monitoraggio per valutare l’efficacia delle iniziative e un’analisi del contesto regolativo.
Bullet Executive Summary
In conclusione, la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026 rappresenta un passo fondamentale per l’Italia nel campo dell’IA. Il documento, frutto del lavoro di un comitato di esperti, delinea un piano strategico per lo sviluppo responsabile e inclusivo dell’IA, valorizzando le peculiarità italiane e promuovendo soluzioni trasparenti e affidabili. La strategia si articola in quattro macroaree: ricerca, pubblica amministrazione, imprese e formazione, e propone un sistema di monitoraggio per valutare l’efficacia delle iniziative.
*Nozione Base di Intelligenza Artificiale: L’intelligenza artificiale si riferisce alla capacità di un sistema di eseguire compiti che normalmente richiederebbero intelligenza umana, come il riconoscimento vocale, la traduzione linguistica e la presa di decisioni.
Nozione Avanzata di Intelligenza Artificiale:* L’apprendimento automatico (machine learning) è una sottocategoria dell’IA che consente ai sistemi di apprendere e migliorare automaticamente dalle esperienze senza essere esplicitamente programmati. Questo è cruciale per lo sviluppo di algoritmi avanzati e modelli predittivi.
La strategia italiana per l’IA non solo mira a posizionare l’Italia come leader nel campo dell’intelligenza artificiale, ma anche a garantire che lo sviluppo tecnologico sia in linea con i valori etici e sociali del Paese. Questo documento rappresenta una visione ambiziosa e ben strutturata per il futuro dell’IA in Italia, ponendo l’accento su un approccio antropocentrico e sostenibile.
- Sito ufficiale dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale, per approfondire la strategia italiana per l'IA 2024-2026 e il ruolo di Aixia nell'ambito dell'intelligenza artificiale
- Sito ufficiale dell'Agenzia per l'Italia Digitale, sezione sull'intelligenza artificiale, importante per approfondire la strategia italiana per l'IA
- Biografia e deleghe del Sottosegretario di Stato alla Presidenza del Consiglio con delega all'Innovazione Alessio Butti, contestualmente al documento strategico italiano per l'intelligenza artificiale
- L'agenzia per l'Italia digitale presenta la strategia italiana per l'intelligenza artificiale 2024-2026 e le piattaforme relative all'identità digitale.