Company name: Dynamic Solutions s.r.l.
Address: VIA USODIMARE 3 - 37138 - VERONA (VR) - Italy

E-Mail: [email protected]

Meta rivoluziona l’IA: il lancio di llama 3.1 con 405 miliardi di parametri

llama 3.1 di Meta supera GPT-4 e Claude 3.5 Sonnet: scopri come questo modello open-source sta trasformando l'intelligenza artificiale
  • llama 3.1 di Meta è il più grande modello open-source con 405 miliardi di parametri.
  • Supera GPT-4 e Claude 3.5 Sonnet in prestazioni, con una context window di 128.000 token.
  • Alimenta le funzioni IA di WhatsApp negli USA e supporta sette lingue.

Meta ha recentemente annunciato il rilascio del suo più grande modello di intelligenza artificiale open-source, Llama 3.1. Questo modello rappresenta un significativo passo avanti nel panorama dell’intelligenza artificiale, posizionandosi come il più grande e performante modello open-source disponibile sul mercato. Con 405 miliardi di parametri e una context window di 128.000 token, Llama 3.1 è stato addestrato utilizzando oltre 16.000 GPU H100 di Nvidia, dimostrando prestazioni superiori rispetto ai modelli di OpenAI, come GPT-4 e GPT-4o, e Claude 3.5 Sonnet di Anthropic in diversi contesti.

Secondo i documenti ufficiali di Meta, Llama 3.1 eccelle nell’esecuzione di codice e nella generazione di trame, risultando più efficiente rispetto ai modelli closed-source. La versione più grande, Llama 3.1 405B, è disponibile per il download e può essere utilizzata su piattaforme cloud come AWS, Google Cloud e Azure. Questo modello è attualmente impiegato per alimentare le funzioni IA di WhatsApp negli Stati Uniti d’America.

Meta e l’Open Source: Una Nuova Era per l’Intelligenza Artificiale

Meta ha sottolineato l’importanza dell’open source nel campo dell’intelligenza artificiale, affermando che i modelli open-source hanno faticato a tenere il passo con i loro equivalenti proprietari. Tuttavia, con il rilascio di Llama 3.1, Meta intende inaugurare una nuova era in cui l’open source diventa protagonista dell’avanzamento tecnologico. Mark Zuckerberg ha dichiarato in un blog post che l’open source è necessario per un futuro positivo dell’IA, garantendo che più persone abbiano accesso ai vantaggi e alle opportunità dell’intelligenza artificiale.

Llama 3.1 è scaricabile gratuitamente e può essere utilizzato su piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud. Questo modello alimenta anche l’esperienza di chatbot per gli utenti statunitensi su WhatsApp. Meta punta a rendere l’intelligenza artificiale più accessibile e democratica, adottando un approccio open-source per stimolare l’innovazione collaborativa.

Nuove Funzionalità e Espansione Geografica

Con l’arrivo di Llama 3.1, Meta AI ha ricevuto un aggiornamento che introduce nuove funzionalità, tra cui l’editing di immagini e la generazione di avatar personalizzati. Queste nuove funzionalità sono attualmente disponibili solo negli Stati Uniti, ma l’espansione geografica di Meta AI ha raggiunto 22 Paesi, aggiungendo Argentina, Cile, Colombia, Ecuador, Messico, Perù e Camerun. Le funzioni AI supportano sette lingue: francese, tedesco, hindi, hindi-romanizzato, italiano, portoghese e spagnolo.

Gli utenti possono ora modificare immagini generate da Meta AI fornendo istruzioni semplici, come aggiungere, rimuovere o animare elementi dell’immagine. Inoltre, la funzione “Imagine Yourself” consente agli utenti di creare il proprio avatar personalizzato digitando “Imagine me” nella chat con Meta AI e seguendo le istruzioni per caricare una foto del proprio viso. L’IA genererà un avatar basato sulla foto, personalizzato con accessori e abiti.

La Visione di Meta per un Futuro Open Source

Meta ha lanciato una gamma di modelli di intelligenza artificiale Llama 3.1 “aperti e disponibili pubblicamente”. Mark Zuckerberg ha scritto che l’open source è necessario per un futuro positivo dell’IA, poiché garantisce che più persone abbiano accesso ai vantaggi e alle opportunità dell’intelligenza artificiale, evitando che il potere sia concentrato nelle mani di un piccolo numero di aziende.

Meta ha sviluppato Llama come sistema, fornendo ulteriori componenti che lavorano con il modello, incluso un sistema di riferimento. Ha potenziato il sistema con nuovi strumenti di sicurezza e protezione per uno sviluppo responsabile, predisponendo la possibilità di rilasciare commenti sull’API di Llama Stack, un’interfaccia standard semplice per terze parti che desiderano utilizzare i modelli Llama.

Llama 3.1 include versioni aggiornate dei modelli 8B e 70B e introduce Llama 3.1 405B, il modello di base più grande e potente, aperto e disponibile per tutti. Questi modelli multilingue possiedono una lunghezza del contesto superiore a 128K e capacità avanzate di utilizzo degli strumenti, oltre a capacità di ragionamento complessive più potenti. Il rapporto costo/prestazioni di Llama 3.1 è migliore rispetto ai modelli chiusi, rendendo il modello 405B una scelta eccellente per la messa a punto di modelli più piccoli.

Bullet Executive Summary

L’annuncio di Meta del rilascio di Llama 3.1 segna un importante passo avanti nel campo dell’intelligenza artificiale open-source. Con 405 miliardi di parametri e prestazioni superiori rispetto ai modelli closed-source, Llama 3.1 rappresenta una svolta significativa. Meta punta a rendere l’intelligenza artificiale più accessibile e democratica, adottando un approccio open-source per stimolare l’innovazione collaborativa. Le nuove funzionalità di Meta AI, come l’editing di immagini e la generazione di avatar personalizzati, sono attualmente disponibili solo negli Stati Uniti, ma l’espansione geografica è in corso. La visione di Meta per un futuro open-source garantisce che più persone abbiano accesso ai vantaggi e alle opportunità dell’intelligenza artificiale.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’addestramento di un modello di intelligenza artificiale implica l’uso di grandi quantità di dati e risorse computazionali per migliorare le sue capacità di apprendimento e previsione.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: La context window di un modello di intelligenza artificiale, come Llama 3.1, si riferisce alla quantità di testo che il modello può considerare contemporaneamente per generare risposte più accurate e contestualmente rilevanti.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
0 0 votes
Article Rating
Subscribe
Notificami
guest
0 Commenti
Oldest
Newest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments
0
Ci interessa la tua opinione, lascia un commento!x