Autismo e intelligenza artificiale: rivoluzione nella diagnosi precoce

L'ospedale pediatrico Bambino Gesù di Roma stima che 1 bambino su 77 tra i 7 e i 9 anni abbia un disturbo dello spettro autistico.
Il sistema di intelligenza artificiale ha dimostrato una sensibilità del 97%, una specificità del 98% e un'accuratezza complessiva del 98,5%.
Intervento terapeutico prima dei 3 anni può portare a risultati migliori, offrendo maggiore indipendenza e un quoziente intellettivo più alto.

L’autismo, una condizione inserita nel “spettro autistico” che include la sindrome di Asperger e il mutismo selettivo, è caratterizzato da difficoltà significative nell’interazione sociale e nella comunicazione. Secondo la quinta edizione del Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, l’autismo è contraddistinto dall’incapacità di interagire con il mondo esterno. L’Ospedale Pediatrico Bambino Gesù di Roma stima che oltre un bambino su 100 abbia un disturbo dello spettro autistico. In Italia, la prevalenza è di 1 bambino su 77 tra i 7 e i 9 anni, con una maggiore incidenza nei maschi, che sono colpiti 4,4 volte più delle femmine.

Le cause dell’autismo sono ancora oggetto di studio, e l’Istituto Superiore di Sanità sottolinea che non esiste una teoria unificante che spieghi la sindrome secondo un modello lineare di causa-effetto. Tuttavia, un recente studio condotto dal team di Mohamed Khudri dell’Università di Louisville, Kentucky, ha mostrato come l’intelligenza artificiale (IA) possa giocare un ruolo cruciale nella diagnosi precoce dell’autismo.

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Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella Diagnosi Precoce

I risultati dello studio, pubblicati sulla rivista scientifica Biomedicines, mostrano come gli esperti abbiano sviluppato un sistema di intelligenza artificiale di nuova concezione. Questo sistema ha analizzato le immagini di risonanze magnetiche cerebrali di 226 bambini, raccolte nel progetto Autism Brain Imaging Data Exchange-II, di età compresa tra i 24 e i 48 mesi. Il set di dati includeva scansioni di 126 bambini con autismo e 100 bambini con sviluppo normale.

La nuova tecnologia ha dimostrato una sensibilità del 97%, una specificità del 98% e un’accuratezza complessiva del 98,5%. Mohamed Khudri ha espresso la sua soddisfazione, sottolineando che un intervento terapeutico prima dei 3 anni può portare a risultati migliori, offrendo ai bambini l’opportunità di raggiungere una maggiore indipendenza e un quoziente intellettivo più alto.

Oscar Mayora, responsabile dell’Unità di ricerca DHRes (Digital Health Research) del Centro Digital Health and Wellbeing della Fondazione Bruno Kessler, ha spiegato a Today.it che l’evidenza scientifica dimostra come l’IA possa aiutare nella diagnosi precoce. La Fondazione Bruno Kessler, un ente di ricerca della Provincia autonoma di Trento, ha ideato un centro sulla Digital Society che impiega l’intelligenza artificiale. Uno dei progetti in corso mira ad aiutare le persone con disturbi dello spettro autistico attraverso tecnologie innovative basate sull’IA e la realtà virtuale immersiva, offrendo soluzioni personalizzate e mirate.

Il Processo Diagnostico e l’Importanza della Precoce Intervento

L’Istituto di Ricerche Farmacologiche Mario Negri illustra come la diagnosi di autismo venga solitamente fatta intorno ai 6 anni, quando il bambino inizia a frequentare la scuola e manifesta le prime difficoltà. Una diagnosi precoce attorno ai 2 anni consentirebbe di attivare interventi terapeutici tempestivi. L’iter diagnostico comporta il coinvolgimento di diversi professionisti, tra cui psicologi, psichiatri, neurologi, pediatri e logopedisti, e prevede test valutativi, esami obiettivi per stabilire il livello di sviluppo del linguaggio, il comportamento e le capacità comunicative.

Oscar Mayora riprende l’importanza dell’intelligenza artificiale nella diagnosi dell’autismo, spiegando come l’analisi delle interazioni comunicative dei bambini durante le prime fasi dello sviluppo possa identificare pattern indicatori precoci di autismo. L’obiettivo degli studi è di fornire una diagnosi più tempestiva e accurata, migliorando così le possibilità di intervento e supporto per i bambini e le loro famiglie.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il campo della diagnosi precoce dell’autismo, offrendo nuove speranze per interventi terapeutici tempestivi e personalizzati. La capacità di analizzare grandi quantità di dati e identificare pattern complessi rende l’IA uno strumento potente per migliorare la vita dei bambini con disturbi dello spettro autistico.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’IA può analizzare grandi quantità di dati in modo rapido ed efficiente, identificando pattern che potrebbero sfuggire all’occhio umano. Questo è particolarmente utile nella diagnosi precoce di condizioni complesse come l’autismo.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: L’apprendimento automatico, una sottocategoria dell’IA, consente ai sistemi di migliorare le loro prestazioni nel tempo attraverso l’analisi continua dei dati. Questo può portare a diagnosi sempre più accurate e personalizzate, adattandosi alle specifiche esigenze di ogni bambino.

La riflessione personale che emerge è come l’integrazione delle tecnologie avanzate nella medicina possa non solo migliorare le diagnosi, ma anche offrire nuove opportunità di intervento e supporto, rendendo il mondo un luogo più inclusivo e comprensivo per tutti.

Per approfondire:

Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)