Importante: nuove leggi sull’IA e diritto d’autore — cosa cambia per i creativi

L’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) generativa ha segnato una svolta epocale nel panorama tecnologico e creativo, sollevando interrogativi etici e legali di grande rilevanza. La capacità di queste tecnologie di creare opere di qualità in tempi rapidissimi offre nuove opportunità, ma pone anche sfide significative in termini di diritto d’autore e proprietà intellettuale. In questo articolo, esploreremo le implicazioni legali dell’uso dell’IA nella creazione di contenuti, analizzando casi concreti e proponendo possibili soluzioni.

Il Ruolo dell’Intelligenza Artificiale nel Diritto d’Autore

L’IA generativa funziona raccogliendo dati dal web, inclusi contenuti protetti da diritti d’autore. Questo processo indiscriminato di raccolta dati porta alla creazione di nuove opere che possono violare i diritti degli autori e dei designer. In assenza di una regolamentazione specifica, la questione della legittimità dell’uso di tool IA per replicare lo stile di prodotti di grandi aziende diventa complessa e controversa. L’uso di opere protette per addestrare software può configurare una violazione del diritto d’autore e dei brevetti industriali.

In Italia, le opere di design godono di una doppia tutela, sia brevettuale che autoriale, che si estende oltre la durata del brevetto, fino a 70 anni dopo la morte dell’autore. Questo rende critico il tema della protezione delle opere utilizzate dalle IA. Senza un intervento normativo adeguato, rischiamo di entrare in una zona grigia in cui le violazioni della proprietà intellettuale diventano all’ordine del giorno.

La Legge che Verrà e il Diritto d’Autore

Il Consiglio dei Ministri italiano ha varato un Disegno di Legge (DDL) per introdurre una normativa che regoli il nuovo fenomeno dell’IA nei settori in cui potrebbe avere ripercussioni sociali ed economiche. La proposta di legge punta a individuare un equilibrio tra i vantaggi e le opportunità delle nuove tecnologie e i rischi di un uso improprio, integrandosi con quanto previsto dal Regolamento europeo sull’Intelligenza Artificiale (AI Act) approvato lo scorso marzo.

Uno dei punti salienti del DDL riguarda la definizione del rapporto tra l’IA e il diritto d’autore. La normativa attuale, regolata dalla Legge 22 aprile 1941, n. 633, prevede che solo le opere che riflettono la personalità dell’autore, con scelte libere e creative, siano meritevoli di tutela. L’IA, non essendo giuridicamente considerata un “autore”, manca dei requisiti di originalità e creatività intellettuale riferibili esclusivamente alla persona fisica.

Il DDL prevede un’integrazione dell’art. 1 della Legge, includendo anche le opere “realizzate con strumenti di intelligenza artificiale” a condizione che il contributo umano sia creativo, rilevante e dimostrabile. Questo riafferma la visione antropocentrica secondo cui solo l’opera che riflette la soggettività e la creatività dell’autore/persona fisica è meritevole di tutela.

Controversie e Casi Giudiziari

Le principali questioni riguardano la liceità dell’utilizzo dei dati per l’addestramento dell’IA quando questi sono coperti da privative, e la tutelabilità delle opere generate dall’IA. I sistemi di IA hanno bisogno di “allenarsi” acquisendo ed elaborando enormi moli di dati contenuti nel web. Tuttavia, la disponibilità di contenuto su Internet non implica che possa essere liberamente utilizzato, soprattutto se oggetto di diritti di esclusiva come libri, canzoni e fotografie.

Un caso emblematico è quello di Getty Images, che ha citato in giudizio la compagnia Stability AI per l’utilizzo di milioni di immagini coperte da copyright per l’addestramento del suo generatore, Stable Diffusion, senza licenza. Getty Images contesta a Stability AI di aver violato la sua proprietà intellettuale copiando 12 milioni di immagini per addestrare il suo modello di intelligenza artificiale senza permesso o compenso.

Negli Stati Uniti, l’Ufficio del Copyright ha annullato la registrazione concessa sull’opera “Zarya of the Dawn”, un fumetto creato da Kristina Kashtanova con l’aiuto dell’IA “Midjourney”. L’Ufficio ha ritenuto che l’opera non potesse essere considerata frutto della creatività umana, poiché l’autore non aveva rivelato l’uso dell’IA nella domanda di registrazione.

Possibili Soluzioni e Prospettive Future

Una possibile soluzione per affrontare le sfide legali poste dall’IA generativa è lo sviluppo di strumenti tecnici che impediscano l’uso non autorizzato di opere protette. È fondamentale promuovere una maggiore consapevolezza nella gestione autonoma delle creazioni intellettuali online, che potrebbe includere tecniche di tracciamento e accessibilità controllata per monitorare l’uso delle proprie opere e garantire il rispetto dei diritti d’autore.

Inoltre, è necessario un quadro normativo chiaro che disciplini l’uso delle IA generative, proteggendo i diritti degli autori e garantendo un uso etico delle tecnologie. Attraverso una regolamentazione adeguata e una gestione consapevole delle opere, possiamo sfruttare il potenziale delle tecnologie senza compromettere i diritti creativi dei designer.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’intelligenza artificiale generativa offre opportunità straordinarie, ma dobbiamo bilanciare l’innovazione con la protezione dei diritti degli autori. L’attuale lacuna normativa deve essere colmata con urgenza per evitare contenziosi e garantire un utilizzo etico dell’IA generativa. Attraverso una regolamentazione adeguata e una gestione consapevole delle opere, possiamo sfruttare il potenziale delle tecnologie senza compromettere i diritti creativi dei designer.

Una nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema principale dell’articolo è il concetto di “apprendimento supervisionato”, in cui un algoritmo viene addestrato su un set di dati etichettati per fare previsioni o classificazioni. Questo processo è fondamentale per molte applicazioni di IA generativa, ma solleva questioni legali quando i dati di addestramento sono protetti da diritti d’autore.

Una nozione avanzata di intelligenza artificiale applicabile al tema dell’articolo è il “transfer learning”, una tecnica che consente a un modello di IA di applicare le conoscenze acquisite da un compito a un altro compito correlato. Questa tecnica può migliorare l’efficienza e l’efficacia dell’IA generativa, ma pone ulteriori sfide legali in termini di proprietà intellettuale e diritti d’autore.

Incoraggiamo i lettori a riflettere su come l’equilibrio tra innovazione tecnologica e protezione dei diritti d’autore possa influenzare il futuro della creatività e dell’industria culturale.