Come l’uso dell’IA nella didattica italiana sta cambiando l’istruzione

Il responsabile del dicastero dell’Istruzione e del Merito, Giuseppe Valditara, ha rivelato recentemente l’inizio di una sperimentazione della durata di due anni che coinvolgerà quindici classi distribuite tra quattro regioni italiane (Lombardia, Toscana, Lazio e Calabria) incentrata sull’uso dell’intelligenza artificiale (IA). L’iniziativa ha l’obiettivo di personalizzare la didattica e di migliorare il livello di istruzione di ogni studente con il supporto di un assistente virtuale nelle attività didattiche. Tuttavia, Mario Maviglia, ex dirigente tecnico e provveditore degli studi di Brescia, ha sollevato alcuni dubbi sulla scientificità di tale proposta.

Secondo Maviglia, una sperimentazione rigorosa deve avvenire in un ambiente fortemente controllato, come un laboratorio, dove si possono studiare le interazioni fra le variabili principali ed eliminare gli effetti secondari. Nella realtà scolastica, è estremamente arduo tenere sotto controllo tutte le variabili coinvolte. Per questo motivo, Maviglia suggerisce che sarebbe più appropriato parlare di “esperienze controllate” piuttosto che di sperimentazione.

Un ulteriore aspetto critico riguarda la rappresentatività del campione. Coinvolgere soltanto quindici classi, circa lo 0,05% delle classi attive in Italia, desta preoccupazioni sulla validità e generalizzabilità dei risultati. Inoltre, manca chiarezza sulla scelta del gruppo di controllo ideato per rispecchiare le stesse caratteristiche del gruppo sperimentale, ma senza essere sottoposto alla sperimentazione.

Neuroscienze e Neurodidattica: Un Approccio Equilibrato

Le neuroscienze hanno dimostrato la plasticità del cervello umano, la cui crescita neuronale e i collegamenti si formano grazie all’ambiente relazionale e alle varie esperienze vissute. Tuttavia, alcuni sostengono che, dato che le connessioni neuronali si creano con l’esperienza, si debba sostituire le spiegazioni degli insegnanti con esperienze pratiche, spesso di carattere digitale.

Questa visione trascura il fatto che tra le esperienze più significative per l’essere umano vi sono la relazione, la parola, il linguaggio, il pensiero e l’astrazione. La scoperta dei neuroni-specchio, che attivano connessioni neurologiche sia osservando che svolgendo un’attività, sottolinea l’importanza degli scambi affettivi e cognitivi nell’apprendimento. Per questo motivo, un approccio formativo equilibrato, che integri esperienze pratiche con quelle cognitive e relazionali, è essenziale per un apprendimento efficace.

Il Modello Finlandese: Un Esempio di Inclusività e Autonomia

Un istituto di Pesaro-Urbino ha recentemente adottato l’organizzazione scolastica finlandese, fondata sui principi dell’inclusività, dell’autonomia e dell’integrazione tra giovani e anziani. Questo modello prevede spazi educativi come biblioteche e laboratori condivisi, angoli per la lettura silenziosa e lezioni accessibili al pubblico.

La differenza sostanziale tra il sistema scolastico finlandese e quello italiano risiede nella distribuzione dell’attività didattica. In Finlandia, le discipline non sono frammentate come avviene in Italia, dove ad esempio due ore di italiano possono essere svolte il lunedì, poi essere saltate il martedì e riprese il mercoledì. In Finlandia, le materie sono accorpate per una didattica più fluida e homogena.

Questo approccio ha portato a un ambiente scolastico più sereno e favorevole, permettendo agli insegnanti di concentrarsi sui singoli alunni, soddisfacendo le richieste dei genitori e migliorando l’equilibrio emotivo tra scuola, studenti e famiglie.

Il Premio “Inventiamo una Banconota”: Un Esempio di Creatività e Impegno

Il concorso “Inventiamo una Banconota” ha visto la partecipazione di 1144 classi di scuole primarie, secondarie di primo e di secondo grado. Gli studenti sono stati chiamati a realizzare bozzetti immaginari sul tema “Il grande caldo, il grande freddo: le risorse della Terra non sono infinite”. La prima fase di selezione si è svolta localmente, con sei giurie presso le sedi della Banca d’Italia impegnate nella valutazione dei bozzetti e nella scelta di 54 tra questi per la fase successiva.

La fase finale del processo di selezione è stata gestita da una giuria di specialisti del Servizio Banconote della Banca d’Italia, che ha scelto le 9 classi finaliste. Agli istituti di queste classi è stato conferito un premio di duemila euro a supporto delle attività educative. Questo riconoscimento rappresenta l’importanza data alla creatività e all’impegno mostrato dagli studenti.

Bullet Executive Summary

L’adozione di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale nella didattica rappresenta una sfida complessa che richiede un approccio scientifico rigoroso. Tuttavia, come evidenziato da Mario Maviglia, è fondamentale che tali iniziative siano basate su protocolli e procedure controllate per garantire risultati attendibili e generalizzabili. Allo stesso tempo, le neuroscienze ci ricordano l’importanza di un approccio equilibrato che integri esperienze pratiche e cognitive.

La sperimentazione del modello finlandese in Italia dimostra come l’inclusività e l’autonomia possano migliorare l’ambiente scolastico, mentre iniziative come il Premio “Inventiamo una Banconota” sottolineano l’importanza di valorizzare la creatività degli studenti.

In conclusione, mentre l’intelligenza artificiale offre nuove opportunità per personalizzare l’apprendimento, è essenziale che queste tecnologie siano integrate in modo scientificamente valido e pedagogicamente equilibrato. Solo così potremo garantire un’istruzione di qualità che risponda alle esigenze degli studenti e della società.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale (IA) si riferisce alla capacità di un sistema informatico di eseguire compiti che normalmente richiederebbero l’intelligenza umana, come il riconoscimento vocale, la traduzione linguistica e la presa di decisioni.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: Il machine learning, una sottocategoria dell’IA, consente ai sistemi di apprendere e migliorare automaticamente dalle esperienze passate senza essere esplicitamente programmati. Questo è particolarmente rilevante nell’educazione, dove gli assistenti virtuali possono adattarsi ai bisogni individuali degli studenti, migliorando così l’efficacia dell’insegnamento.