L’intelligenza artificiale trasformerà il diritto tributario: scopri come

L’adozione dell’intelligenza artificiale nel settore del diritto tributario rappresenta un cambiamento significativo, che sta suscitando un acceso dibattito tra esperti e professionisti del settore. Da un lato, l’AI offre la possibilità di gestire l’enorme mole di dati che il sistema fiscale deve elaborare, migliorando l’efficienza e riducendo gli errori umani. Dall’altro, emergono preoccupazioni legate alla mancanza del fattore umano, essenziale per garantire equità e giustizia. L’evoluzione tecnologica, iniziata negli anni ’60, ha portato alla creazione di software capaci di eseguire operazioni complesse basate su dati specifici, e oggi l’AI è in grado di trasformare il modo in cui le amministrazioni pubbliche operano.

Prospettive Evolutive e Sfide Normative

L’intelligenza artificiale, dalle sue origini nei primi sistemi esperti, ha visto un’evoluzione continua, culminando nelle reti neurali avanzate e nell’AI generativa di oggi. Il Regolamento UE 1689/2024 rappresenta un tentativo di regolamentare questa tecnologia in rapida evoluzione, affrontando temi cruciali come l’etica, la responsabilità legale e la protezione dei dati. Tuttavia, l’implementazione dell’AI nel diritto tributario non è priva di sfide. La sentenza del Consiglio di Stato n. 8472 del 2019 ha sottolineato l’importanza di garantire la trasparenza e l’imputabilità delle decisioni algoritmiche, richiedendo che ogni decisione presa da un algoritmo sia riconducibile a un soggetto umano responsabile.

Benefici e Rischi dell’AI nel Sistema Tributario

L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore tributario offre numerosi vantaggi, tra cui la capacità di analizzare e valutare i dati fiscali, individuare frodi e prevedere gli esiti dei processi. Tuttavia, la protezione dei dati personali e il rispetto dei principi di equità e giustizia rimangono preoccupazioni fondamentali. La mancata trasparenza nel funzionamento degli algoritmi potrebbe compromettere il diritto di difesa dei contribuenti. Inoltre, il fenomeno del Deep Mind, con la sua natura imperscrutabile, solleva interrogativi sulla comprensibilità delle decisioni algoritmiche. Il principio di non esclusività della decisione algoritmica impone che le decisioni non siano prese esclusivamente da software, ma richiedano l’intervento umano per confermare la loro validità.

Verso un Futuro di e-Government

La nozione di e-government rappresenta un passo avanti verso l’integrazione dell’AI nei processi decisionali pubblici. Questa transizione è supportata da normative come l’art. 3-bis della Legge n. 241 del 1990 e il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR), che promuovono l’uso di strumenti telematici e algoritmici. L’automazione dei processi decisionali promette di migliorare l’efficienza e l’imparzialità delle amministrazioni pubbliche, riducendo i tempi procedurali e minimizzando l’interferenza umana. Tuttavia, è essenziale che la componente umana rimanga coinvolta nella programmazione e nella verifica dei risultati degli algoritmi, garantendo la trasparenza e la correttezza delle decisioni.

In conclusione, l’intelligenza artificiale nel diritto tributario rappresenta una rivoluzione che porta con sé sia opportunità che sfide. Una nozione base di intelligenza artificiale rilevante in questo contesto è il machine learning, che consente ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Un concetto avanzato è invece il Deep Learning, che utilizza reti neurali profonde per analizzare e interpretare dati complessi, ma che può risultare opaco e difficile da comprendere. Riflettendo su questi sviluppi, è fondamentale considerare come bilanciare l’efficienza tecnologica con i principi di equità e giustizia, assicurando che l’innovazione non comprometta i diritti fondamentali dei cittadini.