Allarme intelligenza artificiale: ecco perché sta cambiando (per sempre) l’apprendimento

L’Evoluzione dell’Apprendimento nell’Era dell’Intelligenza Artificiale

L’avvento dell’intelligenza artificiale (IA) sta rimodellando il panorama dell’apprendimento e dello sviluppo delle competenze, sia in ambito scolastico che professionale. Un recente studio del tecnologo americano Matt Beane, professore associato presso l’Università della California e Digital Fellow a Stanford e al MIT, mette in luce come l’IA, pur offrendo nuove opportunità, possa minacciare il tradizionale processo di apprendimento basato sulla dialettica e sul confronto con figure più esperte.

Secondo Beane, l’apprendimento delle competenze avviene attraverso un processo ben definito: l’osservazione di un esperto, il coinvolgimento graduale in compiti sempre più complessi sotto la sua guida e, infine, l’insegnamento ad altri. Questo modello, valido in diversi settori, dalla chirurgia all’idraulica, è messo a rischio dall’automazione e dalla condivisione delle informazioni facilitate dall’IA.

L’IA, attraverso strumenti come Copilot, Gemini o ChatGpt, può fornire soluzioni immediate a problemi complessi, riducendo le sfide sia per i principianti che per gli esperti. I principianti rischiano di vedere le proprie competenze diventare superflue, mentre gli esperti possono risolvere i problemi in modo autonomo, senza la necessità di interagire con i colleghi meno esperti. Questo, se da un lato aumenta l’efficienza e il ritorno sugli investimenti per le aziende, dall’altro priva i principianti dell’opportunità di acquisire esperienza e gli esperti della possibilità di esplorare nuove modalità di pensiero.

La sfida, quindi, è quella di integrare l’IA nel processo di apprendimento in modo da preservare la sfida, la complessità e la connessione necessarie per lo sviluppo delle competenze. Beane suggerisce di ridefinire il lavoro in modo che l’uso delle nuove tecnologie intelligenti migliori lo sviluppo delle competenze. Un esempio virtuoso è rappresentato dallo smaltimento degli ordigni esplosivi, dove l’introduzione dei robot ha permesso a tecnici esperti e principianti di operare fianco a fianco, con il principiante che controlla i comandi e l’esperto che lo guida verbalmente.

L’IA come Assistente Didattico: L’Esperimento del Politecnico di Milano

Il Politecnico di Milano ha avviato una sperimentazione interessante sull’uso dell’IA come assistente didattico. Il progetto, denominato “My Learning Talk”, vede un’IA generativa sviluppata da Nicola Gatti, docente di “Algoritmi per teoria dei giochi”, affiancare i docenti in classe. Il corso in cui viene utilizzata l’IA, “Teaching Methodologies, Strategies and Styles”, è rivolto a studenti di dottorato e mira a fornire loro gli strumenti per innovare l’insegnamento.

Suddivisi in team, i discenti devono ideare un percorso formativo incentrato su approcci didattici innovativi e presentare una breve lezione simulata ai loro pari. L’IA li aiuta ad accedere al sapere in modo naturale, attraverso la conversazione, e li indirizza verso le fonti più pertinenti. L’obiettivo è quello di stimolare gli studenti a rielaborare i contenuti con attività pratiche e consolidanti.

Daniela Casiraghi, esperta di IA nella didattica, raccomanda di seguire il metodo dialettico classico di Aristotele – che si articola attraverso la definizione, l’asserzione, la tesi a favore, l’antitesi e la sintesi – per “dialogare” efficacemente con l’IA.

I primi risultati della sperimentazione sono incoraggianti. Un gruppo che ha utilizzato l’IA è riuscito a completare il lavoro prima degli altri, incrociando i contenuti con informazioni che l’IA non aveva fornito. Gli studenti hanno apprezzato la possibilità di strutturare meglio il proprio lavoro e di rendere più concreto l’apprendimento.

La Percezione dell’IA tra i Giovani: Un Sondaggio nelle Scuole Medie

Un sondaggio condotto dagli alunni della scuola media Montecuccoli ha rivelato che la maggior parte dei loro coetanei è informata sull’IA, ma pochi sanno spiegarne il funzionamento. Su 493 studenti intervistati, il 90% ritiene che l’IA sia utile, ma solo una minoranza sa cosa siano i prompt e come funzionino i dispositivi informatici.

Molti studenti utilizzano l’IA in ambito scolastico, per svolgere i compiti, ma anche per altri scopi. Tuttavia, emerge una certa superficialità nell’approccio all’IA: molti studenti sono interessati solo alle risposte istantanee, senza preoccuparsi di capire come funziona.

Gli studenti che hanno condotto il sondaggio sottolineano l’importanza di un uso consapevole dell’IA, che deve essere vista come uno strumento per arricchire le proprie conoscenze, e non come un sostituto del cervello.

Verso un Futuro di Apprendimento Aumentato: Sfide e Opportunità

L’intelligenza artificiale rappresenta una sfida e un’opportunità per il futuro dell’apprendimento. Da un lato, rischia di impoverire il processo di apprendimento tradizionale, basato sulla dialettica e sul confronto con figure più esperte. Dall’altro, può offrire nuove opportunità per personalizzare l’apprendimento, rendere più accessibile il sapere e stimolare la creatività.

Per sfruttare al meglio le potenzialità dell’IA, è necessario ripensare il modo in cui impariamo e insegniamo. Bisogna integrare l’IA nel processo di apprendimento in modo da preservare la sfida, la complessità e la connessione necessarie per lo sviluppo delle competenze. È fondamentale promuovere un uso consapevole dell’IA, che sia orientato all’apprendimento e alla crescita personale, e non alla semplice automazione dei compiti.

Le istituzioni scolastiche e le aziende devono investire nella formazione degli studenti e dei lavoratori, fornendo loro gli strumenti per comprendere e utilizzare l’IA in modo efficace. Solo così potremo costruire un futuro di apprendimento aumentato, in cui l’IA sia al servizio dell’uomo e non viceversa.

Navigare l’Orizzonte dell’Apprendimento: Un Imperativo Etico e Pedagogico

L’intelligenza artificiale, come abbiamo visto, si insinua sempre più prepotentemente nel tessuto dell’apprendimento, sollevando interrogativi cruciali sul futuro delle competenze e della conoscenza. Ma cosa significa, in termini concreti, “insegnare a una macchina”? E come possiamo assicurarci che questa rivoluzione tecnologica non sacrifichi l’essenza stessa dell’apprendimento umano?

Una nozione base di intelligenza artificiale che si applica perfettamente a questo contesto è il machine learning, ovvero la capacità di un sistema di apprendere da dati ed esperienze senza essere esplicitamente programmato. Nel caso degli assistenti didattici basati sull’IA, il machine learning permette loro di adattarsi alle esigenze degli studenti, personalizzando l’apprendimento e fornendo un supporto mirato.

A un livello più avanzato, possiamo parlare di transfer learning, una tecnica che consente a un modello di IA addestrato su un determinato compito di applicare le proprie conoscenze a un compito diverso ma correlato. Ad esempio, un modello addestrato per comprendere il linguaggio naturale può essere utilizzato per analizzare i testi degli studenti e fornire feedback personalizzati.

Ma al di là delle definizioni tecniche, è fondamentale riflettere sull’impatto che l’IA sta avendo sulla nostra capacità di apprendere e di pensare criticamente. Stiamo diventando troppo dipendenti dalle risposte immediate fornite dalle macchine, rinunciando alla fatica della ricerca e della riflessione? Stiamo perdendo la capacità di collaborare e di imparare dagli altri, preferendo l’isolamento e l’efficienza?

La sfida che ci attende è quella di trovare un equilibrio tra l’uso delle nuove tecnologie e la preservazione dei valori fondamentali dell’apprendimento umano. Dobbiamo educare i giovani a un uso consapevole dell’IA, insegnando loro a distinguere tra informazione e conoscenza, tra efficienza e creatività, tra automazione e autonomia. Solo così potremo costruire un futuro in cui l’intelligenza artificiale sia uno strumento al servizio dell’uomo, e non un ostacolo alla sua crescita e al suo sviluppo.

Immagina, caro lettore, di trovarti di fronte a un bivio: da un lato, la strada facile e veloce dell’automazione, dall’altro, il sentiero tortuoso ma gratificante della scoperta e della comprensione. Quale sceglierai? La risposta a questa domanda determinerà il futuro dell’apprendimento e della conoscenza.