Allarme: le emissioni di Google esplodono del 48% a causa delle AI generative

Negli ultimi cinque anni, le emissioni di Google hanno subito un incremento quasi del 50%, principalmente a causa dello sviluppo e dell’implementazione delle intelligenze artificiali generative. Queste tecnologie, diventate centrali nelle strategie delle grandi aziende tech come Google, pongono questioni di natura economica e ambientale. L’interesse per le AI generative è inesauribile, ma emergono preoccupazioni riguardo alla loro sostenibilità finanziaria ed ecologica. Nonostante ingenti investimenti miliardari nel settore, la ricerca di un modello di business che garantisca la loro redditività rimane aperta.

Una delle principali voci di spesa per le aziende tecnologiche riguarda il consumo energetico necessario per alimentare le intelligenze artificiali. L’interazione con chatbot e sistemi generativi richiede una significativa quantità di energia, soprattutto per la creazione di contenuti multimediali come suoni, canzoni, immagini e video. Questo contribuisce a incrementare la bolletta energetica delle compagnie e pone interrogativi sulle strategie per uno sviluppo sostenibile della tecnologia.

Aumentano le emissioni di Google: l’impatto delle intelligenze artificiali

Un recente report ambientale di Google ha rivelato un aumento del 13% nelle emissioni nel 2023 rispetto all’anno precedente, raggiungendo 14,3 milioni di tonnellate di CO2. Questo dato segna un incremento del 48% rispetto al 2019, evidenziando l’impatto significativo delle AI generative sul profilo ambientale dell’azienda. Nonostante gli sforzi per promuovere energie pulite e progetti carbon free, Google ammette che l’obiettivo di raggiungere zero emissioni nette entro il 2030 è a rischio.

La questione dell’impatto ambientale delle intelligenze artificiali non riguarda solamente Google, ma coinvolge tutto il settore tecnologico. Altre grandi aziende come Microsoft, Meta e Apple stanno affrontando sfide simili nel conciliare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale con gli obiettivi ambientalistici. La crescente domanda energetica per alimentare questi sistemi avanzati potrebbe minacciare i piani ambiziosi verso la neutralità carbonica entro il prossimo decennio.

Il consumo energetico elevato dei data center necessari per l’AI richiede enormi quantità d’acqua per raffreddare i sistemi. Si stima che un singolo data center possa consumare più di un milione di litri d’acqua quotidianamente, equivalente al fabbisogno giornaliero di migliaia di abitazioni. Questa problematica evidenzia l’urgenza di un utilizzo sostenibile delle risorse idriche. In assenza di innovazioni rivoluzionarie per invertire la tendenza crescente dei consumi energetici e idrici, l’industria si trova di fronte a scelte difficili senza soluzioni immediate.

L’intelligenza artificiale compromette gli impegni delle Big Tech sull’ambiente?

I data center giocano un ruolo cruciale nel funzionamento dei modelli di ChatGPT, Gemini e Claude, consumando enormi quantità di acqua ed energia elettrica. L’Environmental Report 2024 di Google ha registrato, con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, un aumento delle emissioni di gas serra del 48% dal 2019 al 2023. Questo ha riaperto il dibattito sull’incidenza dello sviluppo di server e data center per l’AI sugli obiettivi di neutralità carbonica delle Big Tech entro il 2030.

Per elaborare la quantità di dati necessaria per OpenAI ChatGPT-4, Anthropic Claude 3.5, Google Gemini e altri, i data center richiedono un enorme afflusso di energia elettrica, non sempre proveniente da fonti rinnovabili e sostenibili. Questo genera CO2, diossido di carbonio, e altre emissioni legate alla produzione e al trasporto delle apparecchiature necessarie. Secondo l’Agenzia Internazionale per l’Energia (IEA), il consumo totale di elettricità dei data center potrebbe raddoppiare dai 500 TWh (terawattora) del 2022 a 1.000 TWh nel 2026, una domanda di energia paragonabile a quella di un paese industrializzato come il Giappone.

Il consumo di energia dei data center, secondo la società SemiAnalysis, potrebbe richiedere, entro il 2030, il 4,5% del consumo globale di energia. Inoltre, per raffreddare i server serve molta acqua: una ricerca della Cornell University di New York sostiene che l’IA potrebbe far consumare 6,6 miliardi di metri cubi di acqua entro il 2027, quasi due terzi del consumo annuale dell’Inghilterra.

Innovazione tecnologica: alleata preziosa nella lotta all’inquinamento

In questo contesto, l’innovazione tecnologica emerge come una forza trainante, offrendo soluzioni innovative per affrontare le sfide ambientali. Dai sensori intelligenti per la qualità dell’aria ai sistemi di gestione dei rifiuti basati sull’intelligenza artificiale, l’innovazione tecnologica sta ridefinendo l’approccio alla sostenibilità. Scienziati, ingegneri e imprenditori visionari stanno sviluppando tecnologie all’avanguardia per proteggere il pianeta, mirando a un futuro in cui l’impronta ecologica sia ridotta al minimo.

Un esempio di questo connubio vincente tra tecnologia e sostenibilità è l’iniziativa “Gesto naturale, premio eccezionale” lanciata da Coripet, un consorzio specializzato nella raccolta e riciclo di bottiglie in PET. Questo progetto mira a sensibilizzare sull’efficacia delle pratiche ecosostenibili sfruttando la tecnologia in duplice modo: implementando strumenti hi-tech per incentivare il riciclo e offrendo premi tecnologici come ricompensa per comportamenti virtuosi dei cittadini.

Al cuore dell’iniziativa vi è un’app intelligente che trasforma il gesto quotidiano del riciclo in un’esperienza interattiva e gratificante, supportata da una rete di ecocompattatori intelligenti dislocati su tutto il territorio italiano. Questi dispositivi all’avanguardia rappresentano un esempio di tecnologia al servizio della sostenibilità, automatizzando e ottimizzando il processo di raccolta e riciclo.

Bullet Executive Summary

L’articolo ha esplorato l’aumento delle emissioni di Google dovuto allo sviluppo delle intelligenze artificiali generative, evidenziando le sfide ambientali ed economiche che ne derivano. Abbiamo analizzato l’impatto significativo delle AI sul consumo energetico e idrico, nonché le difficoltà delle Big Tech nel raggiungere gli obiettivi di neutralità carbonica entro il 2030. Infine, abbiamo esaminato come l’innovazione tecnologica possa essere una preziosa alleata nella lotta all’inquinamento, con esempi concreti di iniziative che coniugano hi-tech e sostenibilità.

In conclusione, è evidente che l’intelligenza artificiale rappresenta una sfida complessa ma anche una straordinaria opportunità. La nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema è il machine learning, che permette ai sistemi di AI di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Una nozione avanzata è il deep learning, una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare grandi quantità di dati e riconoscere pattern complessi.

Riflettendo su queste tecnologie, è importante considerare come possiamo bilanciare l’innovazione con la sostenibilità. La sfida non è solo ridurre i consumi energetici, ma anche trovare modi innovativi per utilizzare l’energia in modo più efficiente e sostenibile. Come società, dobbiamo essere disposti a investire in soluzioni che non solo migliorano le prestazioni tecnologiche, ma che rispettano anche il nostro pianeta.