Come l’intelligenza artificiale sta trasformando lo sviluppo sostenibile

L’intelligenza artificiale (IA) sta emergendo come una forza trainante nel panorama tecnologico globale, con un potenziale significativo per contribuire al raggiungimento dei 17 Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDG) delle Nazioni Unite. Questi obiettivi, stabiliti nel 2015, mirano a risolvere una vasta gamma di problemi globali, tra cui la povertà, la fame, la salute, l’istruzione, l’uguaglianza di genere, l’acqua pulita, l’energia accessibile e pulita, la crescita economica sostenibile, le infrastrutture resilienti, la riduzione delle disuguaglianze, le città sostenibili, i modelli di consumo e produzione sostenibili, il cambiamento climatico, la conservazione degli oceani e degli ecosistemi terrestri, la pace, la giustizia e le istituzioni solide, e le partnership per lo sviluppo sostenibile.

Applicazioni Concrete dell’IA per gli SDG

Secondo un recente report di McKinsey, l’IA ha il potenziale per fare una differenza significativa in almeno cinque degli SDG: buona salute e benessere (SDG 3), istruzione di qualità (SDG 4), energia accessibile e pulita (SDG 7), città e comunità sostenibili (SDG 11), e azione per il clima (SDG 13). Ad esempio, in Kenya, Jacaranda Health utilizza soluzioni basate sull’IA per migliorare la qualità dell’assistenza alle donne e ridurre i decessi materni. Il servizio Prompt, che invia SMS personalizzati alle donne, ha aumentato del 20% la probabilità che le madri partecipino a più di quattro visite prenatali. In India, Armman ha sviluppato mMitra, un sistema di messaggistica vocale automatica che fornisce informazioni sulle cure preventive, raggiungendo 3,6 milioni di donne in nove stati.

Impatto dell’IA su Agricoltura, Alimentazione e Sanità

L’IA può essere utilizzata per ottimizzare la filiera dell’agricoltura, migliorando materiali e trasporti, sfruttando il suolo in modo ottimale e non invasivo, basandosi su previsioni e analisi di indicatori meteorologici e del suolo. Ad esempio, la digital agriculture e l’agricoltura di precisione utilizzano il monitoraggio del suolo tramite sensori, previsioni meteorologiche e dati satellitari per ottenere informazioni sul momento ottimale per piantare, utilizzare pesticidi e raccogliere, massimizzando la resa e il profitto rispettando il terreno. Inoltre, l’IA può essere impiegata per monitorare la salute, prevenire e diagnosticare malattie, e stimare la ricchezza delle zone povere utilizzando dati satellitari pubblici e tecniche di machine learning.

Effetti Collaterali e Rischi dell’IA

Nonostante le numerose opportunità, l’IA presenta anche potenziali effetti collaterali e rischi. La disponibilità di grandi quantità di dati è essenziale per la realizzazione di sistemi intelligenti, ma la raccolta e la gestione di queste informazioni possono presentare problematiche significative. Inoltre, l’IA potrebbe portare alla creazione di nuovi posti di lavoro e alla democratizzazione del mercato del lavoro, ma altre posizioni potrebbero scomparire, sostituite da sistemi autonomi. È quindi necessario predisporre percorsi formativi che permettano agli individui di imparare a convivere, accettare e collaborare con questi nuovi sistemi, cogliendone le opportunità e valutando i rischi.

Bullet Executive Summary

L’intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare il nostro approccio agli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile, offrendo soluzioni innovative per problemi complessi. Tuttavia, è fondamentale affrontare i rischi e le sfide associate a questa tecnologia, garantendo che il suo sviluppo e utilizzo siano guidati da principi etici e normativi solidi. La chiave per sfruttare appieno il potenziale dell’IA risiede nella collaborazione tra governi, istituzioni, aziende e società civile, promuovendo un uso responsabile e inclusivo della tecnologia.

In conclusione, l’IA rappresenta una straordinaria opportunità per accelerare il progresso verso un futuro sostenibile. Tuttavia, per trasformare questo potenziale in realtà, è essenziale un impegno collettivo per sviluppare e implementare soluzioni basate sull’IA che siano sicure, etiche e orientate al bene comune. Solo attraverso una collaborazione globale e un approccio olistico possiamo sperare di raggiungere gli ambiziosi obiettivi dell’Agenda 2030 e garantire un futuro prospero e sostenibile per tutti.