Innovazione: la tecnologia IoT e AI rivoluzionano la prevenzione degli incendi boschivi

L’adozione di tecnologie avanzate come sensori IoT, videocamere intelligenti e gateway basati su intelligenza artificiale rappresenta una svolta significativa nella prevenzione degli incendi boschivi. Inwit, il principale operatore di torri di telecomunicazione in Italia, ha intrapreso un percorso innovativo per trasformare le sue infrastrutture digitali in veri e propri guardiani del territorio. Questo approccio non solo riduce il rischio di incendi, ma offre anche un supporto cruciale alle forze dell’ordine, ai Vigili del Fuoco e alla Protezione Civile.

Partnership strategiche per la tutela ambientale

Inwit ha stretto importanti partnership con organizzazioni come il WWF e Legambiente per implementare progetti di prevenzione degli incendi basati sull’intelligenza artificiale. Nelle oasi WWF di Macchiagrande (Roma), Bosco di Vanzago (Milano) e Calanchi di Atri (Teramo), sono state installate telecamere intelligenti e gateway sulle torri di telecomunicazione. Queste tecnologie hanno già dimostrato la loro efficacia: ad esempio, presso l’oasi dei Calanchi di Atri, le telecamere hanno rilevato un pennacchio di fumo causato dall’abbruciamento di rami d’ulivo, permettendo un intervento tempestivo che ha evitato gravi danni all’ecosistema.

Progetti di monitoraggio ambientale e prevenzione incendi

Nel luglio 2023, Inwit ha avviato un progetto con Legambiente per il monitoraggio ambientale, esteso nel luglio 2024 alla prevenzione degli incendi boschivi. Questo progetto coinvolge diverse aree protette in Abruzzo, Lazio e Molise, dove sono state installate cinque torri di telecomunicazione equipaggiate con cinque gateway e nove telecamere intelligenti integrate con software di intelligenza artificiale. Queste apparecchiature permettono di monitorare un’area vasta, con un raggio di osservazione che può raggiungere i 5 km, coprendo una superficie di circa 80 km quadrati. Le telecamere sono in grado di funzionare anche in condizioni ambientali difficili e di distinguere il fumo dei camini da quello degli incendi boschivi.

Smoke Automatic Detection (SAD) in Piemonte

Un altro esempio significativo dell’impegno di Inwit nella prevenzione degli incendi è il progetto Smoke Automatic Detection (SAD), inaugurato nel luglio scorso in Piemonte. Questo sistema permette di individuare in tempo reale i focolai di incendio nei territori montani dell’Alta Valle di Susa, nei comuni di Bardonecchia, Oulx e Sauze d’Oulx. In quest’area, negli ultimi sette anni, quasi 4000 ettari di boschi sono stati distrutti dagli incendi. Il sistema SAD utilizza 12 telecamere con software smoCAM installate su cinque torri di telecomunicazione, che monitorano un’area complessiva di circa 80 chilometri quadrati. Il software, grazie all’intelligenza artificiale, è in grado di rilevare pennacchi di fumo e fiamme in ambiente aperto, generando allerta in tempo reale.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’adozione di tecnologie avanzate come sensori IoT, videocamere intelligenti e intelligenza artificiale rappresenta un passo avanti fondamentale nella prevenzione degli incendi boschivi. Queste soluzioni tecnologiche non solo riducono il rischio di incendi, ma offrono anche un supporto cruciale alle forze dell’ordine, ai Vigili del Fuoco e alla Protezione Civile. La collaborazione tra Inwit, WWF e Legambiente dimostra come le infrastrutture digitali condivise possano essere utilizzate per monitorare e proteggere l’ambiente, contribuendo alla tutela della biodiversità e alla sostenibilità del territorio.

L’intelligenza artificiale, in particolare, offre strumenti potenti per il rilevamento tempestivo degli incendi, permettendo interventi rapidi e mirati. Questo non solo previene danni ambientali, ma contribuisce anche a proteggere le comunità locali e a preservare la biodiversità. In un contesto in cui i cambiamenti climatici rendono sempre più frequenti e devastanti gli incendi boschivi, l’uso di tecnologie avanzate rappresenta una soluzione pragmatica e necessaria.

Inoltre, la capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati in tempo reale e di distinguere tra diverse fonti di fumo rappresenta un ulteriore vantaggio. Questa tecnologia avanzata non solo migliora l’efficacia della prevenzione degli incendi, ma può anche essere applicata in altri contesti di monitoraggio ambientale, contribuendo a una gestione più sostenibile e resiliente del territorio.