E-Mail: [email protected]
- Implementazione dell'AI in 8 ambiti principali tra cui monitoraggio delle reti e gestione dei dati relativi alla generazione di energia.
- Utilizzo di 500 licenze del Copilot di Microsoft per ottimizzare il lavoro dei dipendenti nel settore ICT.
- Riduzione del tempo di sviluppo del software del 30-40% grazie al supporto dell'AI nei processi di codifica.
Enel ha avviato un’importante trasformazione per rendere strutturale l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI) in tutti i settori del gruppo. Questa iniziativa è stata intrapresa per garantire un utilizzo efficace e rispettoso delle normative globali, in un contesto in cui la Commissione Europea ha varato l’AI Act, imponendo regolamentazioni stringenti sulle società operative in 29 paesi e 5 continenti. Per gestire questo complesso processo, Enel ha creato un comitato per la governance dell’intelligenza artificiale, presieduto da Stefano Ciurli, responsabile Global Services.
Il Comitato per la Governance dell’Intelligenza Artificiale
Il comitato per la governance dell’intelligenza artificiale è stato istituito per coordinare l’adozione e l’implementazione delle tecnologie AI all’interno del gruppo Enel. Questo comitato è articolato in sottocomitati che rappresentano le diverse direzioni dell’azienda, garantendo così un approccio olistico e integrato. L’adozione di un modello di gestione globale dell’ICT, inserito nelle unità di business, consente di fornire soluzioni replicabili in vari processi operativi e modelli di AI adottati nelle diverse tipologie di business.
Applicazioni dell’Intelligenza Artificiale nei Settori di Business
Enel sta implementando e sperimentando soluzioni con modelli di AI in otto ambiti principali. Tra questi, il monitoraggio delle reti e dei cantieri, la pianificazione degli interventi, e la gestione dei dati relativi alla generazione di energia con impianti rinnovabili, idroelettrici, fotovoltaici e eolici. Ad esempio, l’azienda ha iniziato a utilizzare foto dei cantieri scattate con smartphone per ricostruire distanze e elementi quantitativi e qualitativi sui cavi posati e sugli scavi. Questo consente di creare un digital twin o gemello digitale del cantiere, facilitando la rendicontazione e la pianificazione delle attività.
Inoltre, l’AI viene utilizzata per gestire le chiamate ai call center, permettendo di selezionare rapidamente le esigenze dei clienti e indirizzarli verso l’assistenza adeguata. Nel settore del procurement, l’AI aiuta a gestire le domande dei fornitori, organizzandole in tipologie e rispondendo in modo efficiente. Questo processo, che richiederebbe circa una settimana di lavoro manuale, può essere completato in pochi minuti grazie all’AI.
Innovazioni nel Settore ICT e Ufficio
Nel settore ICT, l’AI supporta i tecnici nello sviluppo di software, fornendo codici a seconda del tipo di programma, con un risparmio del 30-40% del tempo necessario per lo sviluppo. Enel ha anche avviato un progetto pilota con 500 licenze del Copilot di Microsoft, fornendo ai dipendenti strumenti per organizzare meglio il lavoro e semplificare i processi, come la sintesi delle e-mail e la gestione delle riunioni su piattaforme digitali.
L’adozione progressiva di modelli di tecnologia AI deve essere regolata attentamente. Il sistema di governance dell’AI prevede comitati di start-up, che individuano regole e monitorano l’adozione di nuovi modelli, e comitati di ongoing, che presidiano l’introduzione di modelli sperimentati in coerenza con il quadro regolatorio.
Bullet Executive Summary
L’intelligenza artificiale sta diventando un alleato strategico nel mercato dell’energia, e Enel è in prima linea in questa trasformazione. L’istituzione di un comitato per la governance dell’intelligenza artificiale garantisce un’adozione responsabile e conforme alle normative globali. Le applicazioni dell’AI spaziano dal monitoraggio delle reti alla gestione delle chiamate ai call center, fino allo sviluppo di software e alla semplificazione dei processi di ufficio.
*Nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema: L’intelligenza artificiale può essere definita come la capacità di un sistema di interpretare correttamente dati esterni, di apprendere da questi dati e di utilizzare tali conoscenze per raggiungere obiettivi specifici e compiti attraverso l’adattamento flessibile.
Nozione avanzata di intelligenza artificiale correlata al tema: Il digital twin*, o gemello digitale, è una rappresentazione virtuale di un oggetto o sistema fisico che utilizza dati in tempo reale e simulazioni per ottimizzare le prestazioni e prevedere eventuali problemi. Questo concetto è fondamentale per la gestione avanzata delle infrastrutture energetiche.
In conclusione, l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte di Enel rappresenta un passo significativo verso un futuro più efficiente e sostenibile. La sfida sarà garantire che queste tecnologie siano utilizzate in modo etico e responsabile, rispettando le normative e massimizzando i benefici per tutti gli stakeholder coinvolti.