Tecnologie avanzate nel 2024: l’intelligenza artificiale contro il caporalato agricolo

Roma, 15 luglio 2024 – L’introduzione di algoritmi di intelligenza artificiale e strumenti di geolocalizzazione per i terreni coltivati rappresenta una svolta significativa nella lotta contro il caporalato e lo sfruttamento nel lavoro agricolo. L’INPS e l’AGEA, struttura del Ministero della Sovranità Alimentare, hanno unito le forze per sviluppare una strategia congiunta che mira a contrastare efficacemente queste pratiche illegali. Il decreto-legge “agricoltura” ha istituito una banca dati inter-operativa tra INPS e AGEA, che servirà come base per una piattaforma geospaziale avanzata.

La Piattaforma Geospaziale e il Ruolo dell’AGEA

L’AGEA avrà un ruolo fondamentale in questo progetto, mettendo a disposizione dati precisi e certificati sulle aziende agricole. Questi dati saranno inseriti in una banca dati comune, accessibile ad altri enti per verificare le informazioni relative alle coltivazioni e agli allevamenti. La piattaforma geospaziale utilizzerà algoritmi di intelligenza artificiale per rappresentare automaticamente gli elementi di rischio, migliorando così l’efficacia della programmazione delle attività ispettive e il monitoraggio del fenomeno del lavoro sommerso su tutto il territorio nazionale.

Fabio Vitale, direttore di AGEA, ha sottolineato l’importanza di questa sinergia istituzionale, che garantirà una centralizzazione completa e una condivisione dei risultati delle attività ispettive. La tecnologia di telerilevamento, di cui AGEA è leader europeo, sarà cruciale per mappare serre, baraccopoli e allevamenti, identificando le aziende a rischio con criteri di alert selettivi.

Innovazioni nell’Irrigazione e il Ruolo di Irritec

Giulia Giuffrè, membro del CdA di Irritec, ha illustrato come l’azienda stia lavorando sull’innovazione nella gestione delle risorse idriche attraverso l’uso di tecnologie IoT per l’irrigazione. Fondata nel 1974, Irritec è impegnata nel risparmio idrico e nell’innovazione, con un focus sulla sostenibilità e la valorizzazione del territorio. I loro sistemi di irrigazione di precisione, impiegati su circa 600mila ettari in 100 paesi, hanno generato un risparmio di oltre 1 miliardo di metri cubi di acqua, 95 milioni di kilowatt di energia e 111mila tonnellate di fertilizzante nell’ultimo anno.

La piattaforma per il riuso delle acque reflue depurate, sviluppata in collaborazione con Enea e l’Università di Bologna, rappresenta un ulteriore passo avanti verso un’agricoltura sostenibile. Questo sistema ottimizza la depurazione delle acque e assicura un’erogazione uniforme durante l’intera vita utile del prodotto.

Automazione e Agricoltura di Precisione con FLEXIGROBOTS

Il progetto FLEXIGROBOTS, finanziato dall’Unione Europea, mira a rivoluzionare l’agricoltura attraverso l’uso di tecnologie avanzate come l’Internet delle Cose, i megadati, l’intelligenza artificiale e la robotica. La piattaforma di IA sviluppata dal progetto consente l’uso di flotte di robot eterogenei per attività agricole di precisione, migliorando l’automazione e la cooperazione tra robot terrestri e aerei.

Raquel Lazcano, responsabile del team di ricerca e sviluppo di Atos IT Solutions and Services Iberia, ha spiegato come la piattaforma aumenti l’autonomia e la precisione delle attività agricole, riducendo il livello di competenza necessario per utilizzare queste tecnologie. I progetti pilota in Spagna, Finlandia, Lituania e Serbia hanno dimostrato i vantaggi di questo approccio unificato, contribuendo alla redditività economica e alla qualità delle colture.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’uso dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie avanzate nell’agricoltura rappresenta una svolta significativa nella lotta contro il caporalato e lo sfruttamento lavorativo. La collaborazione tra INPS e AGEA, insieme alle innovazioni di aziende come Irritec e ai progetti europei come FLEXIGROBOTS, dimostra come la tecnologia possa essere utilizzata per creare un’agricoltura più sostenibile, efficiente e giusta.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale (IA) è la capacità di un sistema di eseguire compiti che richiedono intelligenza umana, come l’apprendimento, il ragionamento e la risoluzione dei problemi. Nell’agricoltura, l’IA può essere utilizzata per ottimizzare l’uso delle risorse, migliorare la resa delle colture e ridurre gli sprechi.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: L’apprendimento automatico (machine learning) è una sottocategoria dell’IA che consente ai sistemi di apprendere e migliorare dalle esperienze senza essere esplicitamente programmati. Nell’ambito dell’agricoltura di precisione, l’apprendimento automatico può essere utilizzato per analizzare grandi quantità di dati raccolti da sensori e droni, identificando pattern e prevedendo problemi prima che si verifichino.

Queste innovazioni non solo migliorano l’efficienza e la sostenibilità dell’agricoltura, ma contribuiscono anche a creare un ambiente di lavoro più equo e sicuro per tutti i lavoratori agricoli.