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- L'Agentic AI rappresenta un salto di qualità rispetto all'AI tradizionale e generativa, creando entità autonome capaci di interagire, adattarsi e prendere decisioni.
- Entro il 2028, si prevede che gli agenti di AI assumeranno almeno il 15 per cento delle decisioni lavorative nelle aziende, automatizzando operazioni complesse.
- La Cina, con un fondo di 138 miliardi di euro destinato a incentivare start-up e aziende all'avanguardia, sfida il primato statunitense nell'AI con modelli come Deepseek-R1.
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L’avvento dell’Agentic AI: un nuovo paradigma nell’intelligenza artificiale
Il settore dell’intelligenza artificiale si trova attualmente in una fase vibrante ed entusiasta; le scoperte si moltiplicano a un ritmo impressionante. Oggi l’intelligenza artificiale, ben oltre il suo utilizzo tradizionale per automatizzare attività monotone o esaminare enormi volumi d’informazione, sta emergendo come una sottospecie autonoma, capace non solo d’interagire attivamente ma anche d’assumere decisioni contestuali. Questa trasformazione epocale è definita Agentic AI, destinata a portare profonde modifiche in aree fondamentali quali medicina, produzione industriale e servizi al pubblico.
Esemplificando ulteriormente questa realtà concreta:
la penuria nel settore sanitario costituisce un problema pressante su scala mondiale che potrebbe trovare aiuto nell’utilizzo strategico dell’A. I.. Integrando soluzioni tecnologiche avanzate, sussidiari ai sistemi operativi tradizionali potrebbero rendere più rapide ed efficienti le cure mediche erogate all’interno del Sistema Sanitario Nazionale. Tale dinamica evidenzia solamente uno dei molteplici modi attraverso cui A. I., in particolar modo quella agentica, potrebbe generare benefici tangibili nella comunità contemporanea.
Nella sua analisi visionaria, Jensen Huang, CEO della nota azienda Nvidia, ha esplorato le tre leggi cruciali associate alla scalabilità dell’intelligenza artificiale, cogliendo nell’occasione i fattori essenziali: consistenza nei big data, dotazioni computazionali elevate ed apprendimenti continuamente efficaci, come pilastri portanti dello sviluppo d’innovativi modelli elaborativi.
La terza legge segna una transizione cruciale verso l’era dell’Agentic AI. Essa consente lo sviluppo di programmi software in grado di operare indipendentemente, gestendo informazioni e strumenti con un intervento umano nettamente limitato.
Dall’AI Classica all’AI Agentica: un salto di qualità
Per comprendere appieno la portata di questa evoluzione, è utile distinguere tra le diverse tipologie di intelligenza artificiale. L’AI “classica” si concentra sulla risoluzione di problemi specifici, fornendo risposte vincolate a una scelta predefinita. L’AI generativa, invece, crea contenuti originali a partire da una serie di fonti esistenti, interpretando un prompt descrittivo. L’Agentic AI, infine, rappresenta un salto di qualità, puntando alla creazione di entità autonome capaci di interagire con il mondo, adattarsi, apprendere e prendere decisioni in base al contesto.
Dario Maggiorini, direttore di TechBusiness e professore associato dell’Università degli Studi di Milano, sottolinea come il concetto di agenti intelligenti sia presente nella letteratura scientifica da decenni, ma solo ora, grazie all’aumento della potenza di calcolo e alla disponibilità di dati, stiamo assistendo alla sua concreta realizzazione. Gli analisti prevedono che, entro il 2028, gli agenti di AI assumeranno almeno il 15 per cento delle decisioni lavorative nelle aziende, automatizzando operazioni complesse e superando le limitazioni delle AI odierne.
Nell’odierno panorama tecnologico, un agente ha la capacità di operare in contesti estremamente delicati, caratterizzati dalla presenza di fumi tossici o da esposizioni a radiazioni pericolose. Tali agenti sono capaci di affrontare difficoltà complesse senza compromettere la sicurezza della vita umana. Nel settore medico, l’interoperabilità tra vari sistemi insieme a un’interfaccia dal funzionamento quasi intuitivo nei servizi assistenziali apre porte a sconfinati orizzonti. Ciò nondimeno, il raggiungimento dell’Agentic AI implica una raffinata fusione e coordinazione delle molteplici tecniche d’intelligenza artificiale – comprese quelle più tradizionali – e permangono molte incognite su come ottenere tale sinergia efficace.
La Cina sfida il primato statunitense nell’AI
Nell’attuale contesto in cui l’Occidente pondera le complesse implicazioni etiche e sociali, la Cina sta invece compiendo rapidi passi avanti nella creazione di modelli sempre più avanzati ed efficaci nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. L’introduzione del modello denominato Deepseek-R1, frutto della start-up cinese, ha rivoluzionato il panorama informatico mondiale mettendo in crisi le ambiziose iniziative statunitensi nel settore delle intelligenze artificiali. È emerso chiaramente da Deepseek che è fattibile formare sistemi AI richiedendo meno risorse energetiche mediante un utilizzo ottimale dei chip a disposizione dopo i divieti alle esportazioni instaurati dagli USA.
D’altra parte, Alibaba e Tencent hanno presentato recentemente soluzioni innovative d’intelligenza artificiale progettate per contrastare gli sviluppi apportati da Deepseek; contemporaneamente la robotica made in China annuncia progressi notevoli attesi entro il 2026. In aggiunta alla crescente spinta verso questo settore futuristico, si evidenzia anche una politica governativa mirata: infatti la Commissione nazionale per lo sviluppo e le riforme ha reso noto un cospicuo fondo pari a 138 miliardi di euro destinato a incentivare start-up nonché aziende all’avanguardia nei campi delle intelligenze artificiali, computazione quantistica ed energia; ciò testimonia inequivocabilmente quanto sia determinante per Pechino dedicarsi allo sviluppo strategico delle tecnologie emergenti.
I recenti sviluppi pongono in luce un aumento della competizione internazionale, caratterizzata da tendenze inquietanti nel dominio dell’intelligenza artificiale. In questa arena, la Cina emerge come un protagonista di spicco. Pertanto, è imprescindibile possedere l’abilità di innovare e rispondere efficacemente ai cambiamenti futuri per preservare la propria posizione di leadership in questo ambito cruciale.
Verso un futuro guidato dall’Intelligenza Artificiale Autonoma
L’Agentic AI segna un vero punto di svolta nel panorama attuale dell’intelligenza artificiale; non solo allarga gli orizzonti ma pone anche quesiti cruciali da considerare. La possibilità di sviluppare agenti autonomamente operanti in grado non solo di apprendere e adattarsi, ma anche di decidere secondo il contesto presente, ha il potenziale per trasformare completamente diversi ambiti professionali, aumentando notevolmente l’efficacia operativa e gli standard qualitativi della vita quotidiana. È tuttavia imperativo affrontare con serietà le questioni etiche e sociali del fenomeno tecnologico emergente affinché venga impiegato con responsabilità a vantaggio collettivo.
Poco più che un passo umano potrebbe segnare progressioni prodigiose nell’ambito dell’IA. Immaginiamo come si possa sfruttare tecnicamente l’apprendimento tramite rinforzo – strategia essenziale all’interno del campo IA – orientandosi verso il perfezionamento delle scelte operate dagli agenti storicamente indipendenti. Qualora prendessimo in considerazione anche il concetto d’IA spiegabile, branca specifica dedicata alla decifrazione delle decisioni algoritmiche derivanti da schemi complessi d’apprendimento automatico (machine learning), saremo nella posizione ideale per assicurarci che utilizziamo l’Agentic AI con trasparenza e consapevolezza reciproca nelle scelte intraprese.
Pensiamo a come l’utilizzo prudente di tali tecnologie possa forgiare un avvenire in cui l’intelligenza artificiale serva il benessere collettivo dell’umanità, contribuendo a realizzare un contesto più produttivo, giusto e duraturo.
Per approfondire:
Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
Mah, io non capisco tutta sta fretta. Prima di dare troppa autonomia alle macchine, dovremmo capire bene cosa fanno e perché. Non vorrei che poi ci ritrovassimo con Skynet…
Finalmente! Era ora che qualcuno si rendesse conto del potenziale enorme dell’Agentic AI. Basta con l’AI che fa solo quello che le dici, ora possiamo avere sistemi che pensano da soli e risolvono i problemi! Avanti tutta!
Sono d’accordo che l’Agentic AI possa essere utile in certi settori, tipo quello sanitario o in ambienti pericolosi. Però mi preoccupa la sostituzione dei posti di lavoro. Che fine faranno le persone se le macchine fanno tutto?
Ma Deepseek-R1 non è solo un bluff? Hanno barato sicuramente usando dati che non potevano usare. Solita roba dei cinesi…
L’AI spiegabile è fondamentale! Troppo spesso ci fidiamo degli algoritmi senza capire come arrivano alle decisioni. Dobbiamo assicurarci che siano trasparenti e responsabili, altrimenti rischiamo di creare sistemi ingiusti e discriminatori. E poi voglio sapere come faremo a controllarli quando saranno troppo evoluti.