Come l’AI Act cambierà la sicurezza e l’etica dell’intelligenza artificiale in Europa?

L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il mondo delle imprese e della vita quotidiana, con un impatto significativo sulla resilienza digitale. Secondo uno studio di Agici-Accenture, il 77% dei dispositivi elettronici utilizzati oggi include tecnologie di Generative AI (GenAI). Nel 2023, gli investimenti in startup dedicate all’IA hanno raggiunto cifre impressionanti: 33 miliardi di dollari per Meta, 28 miliardi per Cisco Spunk, 13 miliardi per Microsoft, 4 miliardi per Amazon e 2 miliardi per Google.

Durante l’evento Cisco Live 2024 a Las Vegas, Marziale Brusini, Territory Account Manager di Cisco Switzerland, ha presentato soluzioni innovative come le reti predittive e la sicurezza potenziata dall’IA. Ha sottolineato l’importanza della resilienza digitale, che permette ai sistemi di riprendersi rapidamente da eventi inaspettati, mantenendo la continuità operativa. Un esempio è Cisco Hypershield, che utilizza l’IA per segmentare reti e proteggere data center e cloud, offrendo sicurezza avanzata e aggiornamenti automatici.

L’AI Act: Un Quadro Normativo per l’Intelligenza Artificiale in Europa

Il 13 marzo 2024, il Parlamento Europeo ha approvato l’AI Act, la prima legge trasversale sull’intelligenza artificiale. Questo regolamento mira a creare un quadro normativo armonizzato e proporzionato per l’IA nell’Unione Europea, basato sul principio che l’IA deve essere sviluppata e utilizzata in modo sicuro, etico e rispettoso dei diritti fondamentali e dei valori europei.

L’AI Act classifica i sistemi di IA in base al livello di rischio: inaccettabile, alto, limitato e minimo. I sistemi a rischio inaccettabile, come la sorveglianza biometrica in tempo reale, sono vietati. I sistemi ad alto rischio, come quelli utilizzati per la selezione del personale o l’ammissione all’istruzione, devono soddisfare rigorosi obblighi prima di essere immessi sul mercato. I sistemi a rischio limitato devono rispettare requisiti di trasparenza, mentre quelli a rischio minimo o nullo non sono soggetti a obblighi normativi specifici.

Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione

L’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione (PA) può portare a miglioramenti significativi in termini di efficienza, trasparenza e responsabilità. In Italia, il Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR) e l’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) stanno lavorando per una PA più efficiente e trasparente. L’IA può essere utilizzata per analizzare dati sul traffico, migliorare la gestione del trasporto pubblico e ottimizzare l’allocazione delle risorse mediche.

Progetti come “Torino City Lab” dimostrano come l’IA possa essere applicata per monitorare la qualità dell’aria e migliorare la sostenibilità ambientale. Tuttavia, l’introduzione dell’IA nella PA richiede formazione del personale, sicurezza dei dati e affrontare questioni etiche e di privacy per mantenere la fiducia dei cittadini.

Il Ruolo di AgID nell’Intelligenza Artificiale

L’Agenzia per l’Italia Digitale (AgID) è destinata a diventare l’agenzia nazionale per la vigilanza sull’intelligenza artificiale, come previsto dall’AI Act. Il governo italiano, attraverso il sottosegretario all’Innovazione tecnologica Alessio Butti, ha identificato AgID come l’ufficio ideale per coordinare la digitalizzazione della PA e vigilare sull’IA.

Nel 2022, la spesa degli enti centrali in tecnologia è aumentata del 10,5%, raggiungendo 2,489 miliardi di euro. AgID sta lavorando per distinguere tra sistemi chiusi e aperti, spingendo la PA a utilizzare i secondi per evitare lock-in tecnologici. Inoltre, AgID sta collaborando con la Fondazione Fair e altri partner per rafforzare lo staff specializzato e attrarre i migliori talenti.

Bullet Executive Summary

L’intelligenza artificiale sta trasformando il panorama tecnologico e sociale, con un impatto significativo sulla resilienza digitale e sulla regolamentazione. L’AI Act rappresenta un passo importante verso un’IA sicura ed etica in Europa, mentre l’adozione dell’IA nella Pubblica Amministrazione promette di migliorare l’efficienza e la trasparenza dei servizi pubblici. AgID gioca un ruolo cruciale in questo processo, coordinando la digitalizzazione della PA e vigilando sull’IA.

L’intelligenza artificiale si basa su concetti fondamentali come il machine learning, che permette ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Un concetto avanzato correlato è il deep learning, una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare grandi quantità di dati e fare previsioni accurate. Riflettendo su questi sviluppi, è evidente che l’IA ha il potenziale di migliorare significativamente la nostra vita quotidiana, ma richiede una regolamentazione attenta e un’implementazione responsabile per massimizzare i benefici e minimizzare i rischi.