Ia: perché gli investitori stanno iniziando a dubitare?

Oggi, 24 marzo 2025, alle ore 13:31, l’ambito dell’intelligenza artificiale (IA) rivela aspetti intricati e contrastanti. Da una parte, l’entusiasmo iniziale e le aspettative di guadagni veloci sembrano scontrarsi con la realtà di investimenti sostanziali e ritorni economici non ancora all’altezza. Dall’altra parte, l’IA dimostra di avere notevoli capacità di previsione, come nell’identificazione anticipata delle conseguenze della crisi da coronavirus. Contemporaneamente, il mercato azionario americano è ancora sospinto dall’espansione dell’IA, con performance eccezionali per i fondi specializzati nel settore tecnologico.

L’Intelligenza Artificiale Sotto Esame: Dubbi e Rallentamenti

Il comparto tecnologico ha subito un brusco risveglio, con il Nasdaq che ha segnato la sua performance più negativa dal 2022, volatilizzando mille miliardi di dollari. Questo rallentamento è stato in parte attribuito alla sensazione che l’IA non stia producendo i risultati attesi in tempi rapidi. Importanti aziende come Meta, Alphabet, Microsoft, Apple e Amazon hanno visto diminuire il valore delle loro azioni, mentre Tesla ha sperimentato un crollo del 12% a seguito di una trimestrale deludente e del differimento dei progetti relativi ai veicoli a guida autonoma. Persino Nvidia, protagonista di una crescita vertiginosa grazie alle sue piattaforme per l’apprendimento dell’IA, ha perso il 6% del proprio valore, indicando le prime riserve da parte degli investitori.

Goldman Sachs ha espresso dubbi sull’IA generativa, evidenziando che, malgrado il suo immenso potenziale, potrebbe non generare profitti sufficienti a coprire gli imponenti investimenti necessari. I costi elevati, sia in termini di consumi energetici dei data center che di infrastrutture, e la difficoltà di rimpiazzare professioni non così dispendiose per le imprese, sollevano interrogativi sulla reale capacità dell’IA di risolvere i “grandi problemi”. Si calcola che l’ammodernamento delle reti elettriche dei soli Stati Uniti per soddisfare il fabbisogno delle aziende di IA richiederebbe 3mila miliardi di dollari.

IA Predittiva: Un Faro Nella Crisi Globale

Nonostante i dubbi e le frenate, l’IA ha dato prova di possedere eccezionali capacità di previsione. Uno studio di FinScience, l’azienda data-driven del Gruppo Datrix, ha dimostrato come l’IA avrebbe pronosticato con ampio anticipo l’impatto della crisi da coronavirus sulle principali large cap internazionali. Attraverso l’analisi di 240 mila notizie riguardanti il Covid-19 nel periodo compreso tra il 1° gennaio e il 25 febbraio 2020, Finscience ha identificato 500 aziende strettamente correlate al tema, suddividendole per settori di attività e individuando quelle maggiormente esposte al rischio e quelle che rappresentavano investimenti sicuri.

L’analisi ha messo in evidenza come il settore del trasporto aereo fosse il più colpito, con un sentiment negativo associato al Covid-19. Viceversa, imprese del settore tecnologico come Alibaba e Tencent, e del settore biotech come Gilead Sciences e Johnson & Johnson, hanno manifestato un sentiment positivo. Gilead Sciences ha sviluppato il remdesivir, un farmaco che ha mostrato segnali di efficacia nel trattamento della malattia da Covid-19, mentre Johnson & Johnson sta sviluppando un vaccino per il coronavirus in collaborazione con il Dipartimento della Salute Usa. *Per tracciare gli spostamenti di milioni di cittadini cinesi, Alibaba e Tencent stanno collaborando allo sviluppo di sistemi ad hoc.

Wall Street e il Boom dell’Intelligenza Artificiale

Il mercato azionario statunitense continua a essere sostenuto dall’espansione dell’IA. Nel 2024, l’indice S&P 500 ha registrato addirittura 57 nuovi massimi storici, e i fondi e le sicav più performanti sono quelli specializzati sui titoli della tecnologia. La crescita economica e il ritorno dell’inflazione verso i livelli pre-pandemici hanno favorito anche le azioni globali e dei mercati emergenti. Gli Stati Uniti si confermano leader nell’innovazione, mentre l’Europa è maggiormente orientata sulla regolamentazione e la Cina compete per la leadership tecnologica. L’economia statunitense ha dimostrato una notevole resilienza, superando un ciclo di aumenti dei tassi. Nel terzo trimestre, la produttività per ora lavorata negli Usa ha superato dell’8,9% i livelli pre-pandemia.

Le società di punta di Wall Street si distinguono per la loro giovinezza e vitalità, a differenza del contesto europeo in cui non si trovano aziende sorte negli ultimi cinquant’anni con una capitalizzazione che superi i 100 miliardi di euro.* Le prospettive per il 2025 restano positive per le azioni americane, ma un ruolo determinante lo avranno le banche centrali. L’incognita Trump potrebbe aumentare l’incertezza sul possibile impatto di cambiamenti radicali nella politica su commercio, immigrazione e altre aree.

Convergenze e Divergenze: Il Futuro dell’IA Tra Sfide e Opportunità

L’analisi dei diversi articoli rivela una situazione complessa e in evoluzione per l’intelligenza artificiale. Da un lato, emergono dubbi sulla sua capacità di generare profitti rapidi e sulla sostenibilità degli ingenti investimenti necessari. Dall’altro, l’IA dimostra di possedere capacità predittive significative e continua a trainare il mercato azionario statunitense. Il futuro dell’IA dipenderà dalla capacità di superare le sfide attuali e di sfruttare le opportunità che si presentano, in un contesto globale in rapido cambiamento.

Amici lettori, spero abbiate apprezzato questa analisi approfondita. Per comprendere meglio il tema, è utile ricordare che l’intelligenza artificiale si basa su algoritmi di machine learning, che permettono ai sistemi di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. Un concetto più avanzato è quello delle reti neurali profonde, che simulano il funzionamento del cervello umano e consentono di affrontare problemi complessi come il riconoscimento di immagini e il linguaggio naturale.
Riflettiamo insieme: l’IA è uno strumento potente, ma come ogni strumento, il suo impatto dipende da come lo utilizziamo. Dobbiamo assicurarci che lo sviluppo dell’IA sia guidato da principi etici e che i suoi benefici siano distribuiti equamente, per evitare di creare nuove disuguaglianze e per garantire un futuro sostenibile per tutti.