Nuove fabbriche di intelligenza artificiale: l’iniziativa UE può cambiare il futuro delle PMI

La Commissione Europea ha avviato un ambizioso progetto per la creazione di “Fabbriche di Intelligenza Artificiale” (AI Factories), con l’obiettivo di rafforzare la competitività dell’Unione Europea nel settore dell’intelligenza artificiale (IA) a livello globale. Questi centri dati specializzati forniranno le risorse necessarie per lo sviluppo e il test di modelli di IA per startup, piccole e medie imprese (PMI) e scienziati. Secondo la Commissione, le AI Factories rappresentano una risposta strategica per competere con giganti come Cina e Stati Uniti.

Il progetto è stato formalizzato il 26 luglio 2024, quando l’impresa comune europea per il calcolo ad alte prestazioni (EuroHPC JU) ha modificato il suo programma di lavoro per includere le AI Factories. Il primo bando per ospitare una di queste fabbriche sarà lanciato il 9 settembre 2024, con l’obiettivo di renderle operative entro la metà del 2025.

Finanziamenti e Obiettivi

Il budget massimo per le AI Factories è di 1,96 miliardi di euro, leggermente inferiore alla stima iniziale di 2,1 miliardi di euro. La Commissione Europea contribuirà con il 50% del finanziamento, mentre gli Stati membri partecipanti copriranno il resto. Fino a 800 milioni di euro arriveranno dal Programma Europa Digitale (DEP) per acquisire nuove risorse computazionali specializzate in IA o aggiornare le strutture esistenti. Horizon Europe (HE) finanzierà invece fino a 180 milioni di euro per la creazione e gestione delle AI Factories.

Le AI Factories sono parte di un più ampio pacchetto di innovazione in materia di intelligenza artificiale annunciato a gennaio, in linea con l’impegno della Commissione di aumentare la spesa totale dell’UE per l’IA a 20 miliardi di euro all’anno entro il 2030, inclusi gli investimenti privati.

Ambizioni e Sfide

Il programma di lavoro modificato dell’EuroHPC JU sottolinea l’ambizione della Commissione di far crescere l’IA di uso generale e le “applicazioni di IA emergenti”. Tuttavia, i finanziamenti sono irrisori rispetto a quanto le aziende private spendono in risorse informatiche per sviluppare un’intelligenza artificiale di uso generale. Ad esempio, l’investimento massimo in elaborazione di un singolo centro è fissato a 400 milioni di euro, una cifra che potrebbe consentire di acquistare circa cinquemila degli ultimi chip di IA all’avanguardia di NVIDIA. In confronto, Microsoft e xAI stanno pianificando di rendere operativi cluster di elaborazione ottimizzati per l’IA nel 2025, con 100.000 di questi chip.

Il Ruolo dell’AI Office

Per coordinare e supportare lo sviluppo dell’IA, la Commissione Europea ha istituito l’AI Office, una struttura composta da cinque diverse unità: regolamentazione e conformità, sicurezza dell’IA, eccellenza nell’IA e nella robotica, AI per il Bene Sociale, e innovazione e coordinamento delle politiche in materia di IA. L’AI Office avrà il compito di promuovere la ricerca e l’innovazione nel campo dell’IA affidabile, posizionando l’UE come leader nelle discussioni internazionali sul tema.

L’AI Office impiegherà oltre 140 membri del personale, tra cui specialisti di tecnologia, avvocati, economisti e assistenti amministrativi. Le sue attività includeranno il supporto alla legge sull’IA, la promozione della cooperazione internazionale e il coordinamento con istituzioni, esperti e stakeholder.

Bullet Executive Summary

In conclusione, l’iniziativa delle AI Factories rappresenta un passo significativo per l’Unione Europea nel consolidare la sua posizione nel panorama globale dell’intelligenza artificiale. Questo progetto non solo mira a fornire risorse computazionali avanzate, ma anche a creare un ecosistema di innovazione che coinvolga startup, PMI e scienziati. La creazione dell’AI Office è un ulteriore segnale dell’impegno dell’UE nel promuovere un’IA sicura e affidabile.

L’intelligenza artificiale è un campo in rapida evoluzione che richiede risorse significative per lo sviluppo e l’implementazione di modelli avanzati. Le AI Factories e l’AI Office rappresentano strumenti cruciali per raggiungere questo obiettivo.

Una nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema principale dell’articolo è il concetto di machine learning, che si riferisce alla capacità delle macchine di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo senza essere esplicitamente programmate. Una nozione avanzata è il deep learning, una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare grandi quantità di dati e riconoscere pattern complessi, rendendo possibile lo sviluppo di applicazioni di IA di uso generale come ChatGPT.

La riflessione che emerge è che l’Europa, attraverso queste iniziative, non solo cerca di competere a livello globale ma anche di creare un ambiente in cui l’innovazione tecnologica possa prosperare in modo sicuro e responsabile. Questo sforzo collettivo potrebbe portare a una nuova era di progresso tecnologico, con benefici che si estendono ben oltre i confini dell’Unione Europea.