Rivoluzione IA: l’Europa punta a superare USA e Cina con investimenti record

Il futuro dell’intelligenza artificiale in Europa si appresta a vivere una trasformazione radicale grazie all’ambiziosa iniziativa promossa dalla Commissione Europea. Con l’AI Continent Action Plan, presentato il 9 aprile dalla vicepresidente Henna Virkkunen, è previsto un ingente investimento di 20 miliardi di euro destinati alla realizzazione di cinque avanzatissime fabbriche specializzate nell’IA. Questa mossa si aggiunge al progetto InvestAI da ben 200 miliardi di euro, lanciato a febbraio del 2025 dalla presidente Ursula von der Leyen, e rappresenta un tassello fondamentale della più ampia strategia europea volta a promuovere lo sviluppo sostenibile delle tecnologie intelligenti nel continente.

Infrastrutture: il cuore del piano europeo

L’elemento centrale dell’iniziativa europea è focalizzato sulla creazione di un solido ecosistema infrastrutturale, caratterizzato da AI Factories e gigafactory all’avanguardia. È fondamentale sottolineare come la Commissione Europea abbia già selezionato 13 AI Factories, ognuna equipaggiata con supercomputer di ultima generazione; queste strutture diventeranno operative entro la fine del 2025. Si prevede che tali iniziative genereranno investimenti totali per un valore di 10 miliardi di euro entro il 2027. In questo scenario di primaria importanza, l’Italia assume un ruolo di primo piano grazie al progetto IT4LIA, promosso dal consorzio Cineca, all’interno del Tecnopolo Dama di Bologna, sede del potentissimo supercomputer Leonardo, attualmente al nono posto nella classifica mondiale per le prestazioni nel calcolo ad alte prestazioni. La Regione Emilia Romagna prevede di destinare notevoli risorse finanziarie a Dama, per una cifra stimata intorno ai 2 miliardi di euro. Il piano europeo prevede, inoltre, un aggiornamento significativo per Leonardo tra il 2025 e il 2026, con l’introduzione graduale di unità di calcolo ancora più efficienti e performanti. Tra gli ambiti strategici a cui IT4LIA si rivolge, figurano: *l’agricoltura di precisione, la protezione cibernetica, le scienze geologiche, la sanità, l’istruzione e il settore finanziario.*

Gigafactory: il futuro dell’AI europea

Le gigafactory rappresentano un notevole progresso rispetto alle AI Factories tradizionali, offrendo una capacità di calcolo decisamente superiore. Infatti, possono contare su un massimo di 100.000 processori avanzati, superando i 25.000 delle versioni precedenti. Si prevede che la costruzione di queste cinque nuove strutture avrà un costo di circa 20 miliardi di euro nei prossimi anni. Inoltre, la Commissione Europea ha avviato le procedure per raccogliere manifestazioni di interesse relative a questi progetti e ha già comunicato l’intenzione di lanciare una call ufficiale entro l’ultimo trimestre del 2025. Questa iniziativa si fonda su un modello economico che prevede una partnership tra settore pubblico e privato: entrambi avranno un ruolo fondamentale nella realizzazione delle strutture in questione.

L’AI Act e la semplificazione normativa

All’interno del piano europeo è prevista una semplificazione normativa, pensata per promuovere lo sviluppo e la diffusione dell’AI tra le aziende del territorio europeo. Il politico Brando Benifei sottolinea come sia fondamentale adottare un approccio che supporti le startup locali, evitando che le multinazionali tecnologiche prevalgano a scapito della regolamentazione e della responsabilità etica. Contemporaneamente, l’implementazione progressiva dell’AI Act procede rapidamente; sono già in vigore i divieti previsti e si sta preparando l’introduzione imminente di parametri relativi ai casi d’uso considerati ad alto rischio. In aggiunta, si sta lavorando su un Code of Practice, ovvero una serie dettagliata di linee guida destinate alle imprese, la cui finalizzazione è prevista tra aprile e maggio.

Verso un’Europa leader nell’intelligenza artificiale: una visione strategica

Il progetto europeo rappresenta un intervento cruciale per ridurre il divario con gli Stati Uniti e la Cina nel campo dell’intelligenza artificiale. L’ingente investimento nelle infrastrutture, accompagnato da una riforma normativa semplificata e dalla rigorosa applicazione del regolamento sull’intelligenza artificiale (AI Act), è fondamentale per la creazione di un ambiente favorevole all’innovazione e alla competitività economica. Nonostante le indubbie potenzialità offerte da questa iniziativa, sarà essenziale attrarre capitali privati, favorire sinergie tra settori pubblico e privato e garantire che lo sviluppo dell’IA sia in linea con i principi fondanti europei e i diritti universali.

Cari lettori, ciò che emerge da questo ambizioso piano continentale è un’osservazione rilevante sul tema cruciale del machine learning. Questa branca dell’intelligenza artificiale consente ai programmi informatici di apprendere informazioni attraverso i dati senza bisogno di una programmazione esplicita. Si può immaginare come il processo mediante cui un bambino riconosce un gatto guardando molte immagini: in modo simile, il machine learning si basa sull’analisi approfondita di grandi quantità di informazioni al fine di identificare pattern ricorrenti e formulare previsioni future. Un aspetto più complesso, ma di grande valore, è rappresentato dal transfer learning. Invece di iniziare l’addestramento di un modello da zero per ogni nuova attività, il transfer learning consente di utilizzare le conoscenze acquisite da esperienze passate. Questo approccio è particolarmente utile in situazioni in cui la disponibilità di dati è limitata, una condizione non rara in diversi settori specialistici.

Resta quindi una domanda fondamentale: quali strategie possiamo adottare affinché lo sviluppo e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale avvengano con criteri di responsabilità etica ed inclusività? Non esiste una risposta semplice; tuttavia, essa implica la necessità di avviare conversazioni aperte e dirette tra esperti del settore tecnologico, figure politiche e i cittadini stessi. Solo così sarà possibile definire linee guida chiare orientate alla tutela del benessere collettivo.