Rivoluzione imminente: l’intelligenza artificiale trasformerà il 65% dei lavori entro il 2025

L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il panorama lavorativo globale, con previsioni che indicano un impatto significativo su milioni di posti di lavoro. Secondo il World Economic Forum, entro il 2025, il 65% dei lavori esistenti potrebbe subire una trasformazione grazie all’automazione basata sull’IA. Goldman Sachs stima che circa 300 milioni di posti di lavoro potrebbero essere interessati. Nella cornice di questo cambiamento accelerato, una ricerca svolta da Anthropic tramite l’Anthropic Economic Index fornisce dati tangibili su come l’IA stia modificando diverse categorie professionali.

L’approccio distintivo dell’indagine di Anthropic si concentra sull’analisi di una vasta serie di dialoghi anonimi presenti sulla piattaforma Claude.ai, offrendo una visione empirica e particolareggiata. Questo metodo permette di osservare l’utilizzo reale dell’IA nelle attività lavorative quotidiane, classificando le attività secondo lo standard del Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti. Tuttavia, lo studio presenta alcune limitazioni, come l’incapacità di distinguere tra utilizzi professionali e personali dell’IA e l’esclusione degli utenti enterprise.

La Mappa sull’Impiego dell’IA

I risultati emersi dalla ricerca mettono in luce un’impiego irregolare dell’intelligenza artificiale in vari ambiti professionali. Il comparto delle tecnologie informatiche e matematiche rappresenta il 37,2% delle interazioni analizzate, seguito dal settore artistico e multimediale (10,3%), e dal settore educativo (9,3%). Solo il 4% dei lavori adotta l’IA per tre quarti delle proprie incombenze, mentre il 36% la utilizza in almeno un quarto delle attività. Ciò suggerisce che l’integrazione dell’IA nel lavoro sta avvenendo in modo graduale e selettivo.

La Quarta Rivoluzione Industriale

L’introduzione delle macchine GenAI segna l’inizio della Quarta Rivoluzione Industriale, caratterizzata da sistemi che mostrano facoltà cognitive avanzate. Queste nuove tecnologie, basate su modelli linguistici di grandi dimensioni, stanno iniziando a diffondersi nei processi produttivi, trasformando settori ad alta specializzazione e attività creative. L’impatto delle nuove macchine sarà significativo anche nei settori impiegatizi e manifatturieri, dove si integreranno con la robotica per creare una nuova generazione di agenti robotici.

Le dinamiche occupazionali stanno evolvendo, con una polarizzazione del lavoro verso l’alto per i lavori più qualificati e verso il basso per quelli meno qualificati. Questo scenario è rafforzato da fattori tecnici e socio-economici già presenti nella Terza Rivoluzione Industriale.

IA e Società: Una Vista Integrata

L’IA sta diventando un tema chiave nelle relazioni geopolitiche, influenzando modelli di business e catene del valore. La sua diffusione richiede una revisione dei processi educativi e delle mansioni lavorative. Gli investimenti in IA e machine learning stanno crescendo esponenzialmente, con previsioni di un impatto economico significativo. Tuttavia, l’adozione dell’IA in Italia è in ritardo rispetto ad altri paesi europei, con una cultura orientata all’eccellenza di prodotto che ha limitato la sensibilità verso i processi di codifica dei dati.

Conclusioni: Un Futuro da Scrivere

L’intelligenza artificiale è una tecnologia che, come l’elettricità un tempo, sta trasformando il nostro modo di vivere e lavorare. La sua capacità di apprendimento e adattamento la rende uno strumento potente, ma è essenziale che venga utilizzata in modo etico e responsabile. La nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema è quella di machine learning, che permette alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le loro prestazioni nel tempo.

Una nozione avanzata applicabile al tema è quella dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), che consentono alle macchine di comprendere e generare linguaggio naturale, aprendo nuove possibilità per l’automazione e l’interazione uomo-macchina. Riflettendo su questi sviluppi, è fondamentale considerare come possiamo guidare l’IA verso un futuro che promuova il benessere umano e la sostenibilità, bilanciando innovazione e responsabilità.