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Rivoluzione INPS: l’Intelligenza Artificiale al Servizio dell’Inclusione Lavorativa

Come l'IA sta cambiando il volto dell'inclusione sociale e lavorativa in Italia
  • Il cuore dell'innovazione INPS: un indice di affinità basato su 18 variabili migliora il matching tra domanda e offerta di lavoro.
  • Un salto qualitativo nelle politiche di inclusione sociale e lavorativa: l'IA promette di ridurre il mismatch nel mercato del lavoro.
  • Prospettive future: miglioramento dell'efficacia delle politiche attive del lavoro attraverso aggiornamenti continui degli algoritmi di IA.

L’impiego dell’intelligenza artificiale (IA) da parte dell’INPS rappresenta un salto qualitativo significativo nelle politiche di inclusione sociale e lavorativa. Questa tecnologia, che ha già trovato applicazione in numerosi settori, dalla sanità alle telecomunicazioni, ora si fa strada anche negli enti pubblici, promettendo di rivoluzionare il modo in cui i cittadini interagiscono con l’Istituto e accedono ai servizi di supporto al lavoro. L’INPS, attraverso il portale SIISL (Sistema Informativo per l’Inclusione Sociale e Lavorativa), ha introdotto l’IA per facilitare l’incrocio tra domanda e offerta di lavoro, mirando a reintegrare nel mercato del lavoro coloro che percepiscono sussidi come l’Assegno di Inclusione (ADI) e il Supporto per la Formazione e il Lavoro (SFL).

L’uso dell’Intelligenza Artificiale per il Matching tra Domanda e Offerta di Lavoro

Il cuore dell’innovazione introdotta dall’INPS risiede nella capacità dell’IA di calcolare un “indice di affinità” tra le offerte di lavoro presenti sul SIISL e i curricula dei beneficiari. Questo indicatore, basato su algoritmi di apprendimento automatico, analizza la vicinanza semantica tra i testi delle offerte di lavoro e i curricula vitae, considerando 18 variabili quali formazione, esperienza lavorativa, vicinanza geografica, competenze e aspirazioni. Grazie a questo sistema, i beneficiari dell’ADI e del SFL possono accedere a offerte professionali più adatte ai loro profili, facilitando così la ricerca di un impiego. Questo approccio non solo migliora l’efficienza del matching ma promette anche di ridurre il mismatch nel mercato del lavoro, contribuendo a una più rapida reintegrazione dei disoccupati.

Le Novità e i Futuri Sviluppi del Portale SIISL

Il portale SIISL, oltre a facilitare l’incrocio tra domanda e offerta di lavoro, serve come punto di incontro tra i diversi attori coinvolti nei percorsi di inclusione sociale e lavorativa. La registrazione al SIISL è essenziale per chi desidera beneficiare delle misure di sostegno come l’ADI e il SFL, e la piattaforma assiste i beneficiari nella ricerca attiva di opportunità lavorative e nella partecipazione a iniziative di formazione. L’introduzione dell’IA nel SIISL ha già portato a un miglioramento dell’efficacia delle politiche attive del lavoro, e sono previsti ulteriori sviluppi per affinare il meccanismo di matching e la qualità dei corsi di formazione, anche tramite l’uso di mappe aggiornate delle competenze a livello nazionale ed europeo.

Bullet Executive Summary

L’adozione dell’intelligenza artificiale da parte dell’INPS nel contesto del portale SIISL rappresenta un esempio emblematico di come le tecnologie avanzate possano essere utilizzate per migliorare i servizi pubblici e rispondere in modo più efficace alle esigenze dei cittadini. Attraverso l’analisi semantica e l’elaborazione di un indice di affinità, l’IA facilita l’incontro tra domanda e offerta di lavoro, promettendo di ridurre il disallineamento nel mercato del lavoro e di accelerare i percorsi di reinserimento lavorativo. Questo caso di studio evidenzia l’importanza di una nozione base di intelligenza artificiale: l’apprendimento automatico e l’analisi del linguaggio naturale possono essere applicati con successo per risolvere problemi complessi e migliorare l’efficienza dei servizi. Allo stesso tempo, introduce una nozione di intelligenza artificiale avanzata: l’adattamento e l’ottimizzazione continui degli algoritmi in base ai feedback e ai dati raccolti possono ulteriormente migliorare l’efficacia delle soluzioni proposte, stimolando una riflessione sulla necessità di un aggiornamento costante delle competenze digitali sia per i lavoratori che per le istituzioni.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
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