L’intelligenza artificiale alla maturità: chatgpt e il fallimento nella prova di matematica

Il 19 giugno 2024 ha segnato l’inizio della Maturità per oltre 526.000 studenti italiani, con la prima prova scritta di italiano. Tuttavia, l’attenzione è stata catturata da un esperimento unico: l’uso dell’intelligenza artificiale, nello specifico ChatGPT di OpenAI, per risolvere la seconda prova di matematica del liceo scientifico. Questo esperimento ha rivelato limiti significativi dell’IA nel campo della matematica, sollevando domande cruciali sul ruolo e le capacità dell’intelligenza artificiale nel contesto educativo.

ChatGPT alla Prova di Matematica

La seconda prova di matematica del liceo scientifico, composta da due problemi e otto quesiti, si è rivelata un ostacolo insormontabile per ChatGPT. Nonostante le promesse del modello GPT-4, l’IA ha mostrato notevoli difficoltà nel risolvere equazioni, funzioni e grafici. La trascrizione delle tracce dell’esame, un’operazione che richiede l’uso di linguaggi particolari come LaTeX, si è dimostrata complessa per il chatbot.

Un’importante novità introdotta con la versione premium di ChatGPT, lanciata a maggio, è la possibilità di caricare documenti interi, come immagini o PDF, per l’analisi. Tuttavia, anche con questa funzione, ChatGPT non è riuscito a risolvere correttamente nessuno dei problemi proposti. La lettura delle immagini caricate ha presentato errori significativi, come l’interpretazione errata di simboli e valori nelle funzioni.

Le Tracce della Prima Prova

La prima prova scritta di italiano ha visto la partecipazione di oltre 526.000 studenti, che si sono cimentati nella stesura di temi su argomenti vari. Le tracce proposte spaziavano dalla poesia di Giuseppe Ungaretti alla prosa di Luigi Pirandello, passando per le riflessioni di Rita Levi Montalcini e Maria Agostina Cabiddu. La prova è stata suddivisa in tre tipologie: analisi del testo poetico o di prosa, produzione di un testo argomentativo e riflessione critica su tematiche di attualità.

Gli studenti hanno avuto sei ore di tempo per scegliere e sviluppare una delle sette tracce proposte. Tra gli autori più scelti dai maturandi spiccano Luigi Pirandello e Maurizio Caminito, mentre Giuseppe Ungaretti e Maria Agostina Cabiddu sono stati meno gettonati. La prova ha richiesto agli studenti di dimostrare non solo competenze linguistiche, ma anche capacità di analisi critica e argomentativa.

Il Confronto tra Umano e Macchina

L’esperimento con ChatGPT ha sollevato interrogativi importanti sul ruolo dell’intelligenza artificiale nel contesto educativo. Mentre l’IA si è dimostrata capace di affrontare la prima prova di italiano, la seconda prova di matematica ha evidenziato limiti significativi. Questo riflette una distinzione fondamentale tra le capacità linguistiche e matematiche dell’IA.

Il progresso tecnologico, come evidenziato da Luigi Pirandello nei suoi scritti, è spesso visto come un’arma a doppio taglio. Da un lato, la tecnologia può facilitare la vita umana, dall’altro, può essere percepita come una minaccia alla creatività e all’autonomia umana. Questo dualismo è emerso chiaramente nell’esperimento con ChatGPT, dove l’IA ha mostrato competenze linguistiche avanzate ma ha fallito nel campo della matematica.

Bullet Executive Summary

L’esperimento con ChatGPT alla Maturità 2024 ha messo in luce i limiti attuali dell’intelligenza artificiale nel risolvere problemi matematici complessi. Mentre l’IA ha dimostrato competenze linguistiche notevoli, la matematica rimane un campo in cui l’umanità mantiene un vantaggio significativo. Questo esperimento solleva domande cruciali sul futuro dell’educazione e sul ruolo dell’intelligenza artificiale nel supportare, piuttosto che sostituire, le capacità umane.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale si basa su algoritmi di apprendimento automatico che analizzano grandi quantità di dati per identificare pattern e fare previsioni. Tuttavia, questi algoritmi sono limitati dalla qualità e dalla quantità dei dati disponibili e dalla complessità delle operazioni richieste.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale generale (AGI) rappresenta una frontiera ancora lontana, in cui l’IA sarebbe in grado di comprendere, apprendere e applicare conoscenze in modo simile agli esseri umani. Attualmente, le IA sono specializzate in compiti specifici e mancano della flessibilità e della comprensione contestuale necessarie per risolvere problemi complessi in modo autonomo.

In conclusione, mentre l’intelligenza artificiale continua a progredire, è essenziale riconoscere i suoi limiti attuali e considerare come possa essere utilizzata al meglio per supportare l’educazione e lo sviluppo umano.