Come la normativa italiana sull’intelligenza artificiale può influenzare il futuro digitale?

L’intelligenza artificiale (IA) rappresenta una delle tecnologie più rivoluzionarie del nostro tempo, capace di trasformare settori chiave come la sanità, la pubblica amministrazione e l’industria. Tuttavia, l’Italia si trova ad affrontare numerose sfide normative per garantire un uso etico e sicuro di questa tecnologia. Recentemente, Gabriele Ferrieri, presidente dell’Associazione Nazionale Giovani Innovatori (ANGI), ha evidenziato l’importanza di armonizzare le normative e aumentare gli investimenti in IA durante un’intervista su Unomattina Estate.

La Normativa Europea e Italiana sull’Intelligenza Artificiale

Il Parlamento Europeo ha varato l’AI Act nel marzo 2024, seguito dalla legislazione nazionale italiana un mese dopo. Questo regolamento rappresenta il primo provvedimento legislativo mondiale a regolamentare l’uso dell’intelligenza artificiale in una prospettiva antropocentrica. Gli elementi chiave della normativa includono l’uso etico dell’IA, un approccio democratico per supportare la cittadinanza e la sicurezza dei dati.

Ferrieri ha sottolineato l’importanza di un approccio armonizzato che non rappresenti un rallentamento per gli investimenti tecnologici. L’Italia ha adottato una legislazione che prende spunto dai punti chiave della normativa europea, dimostrando lungimiranza nell’affrontare il tema dell’IA dal punto di vista normativo.

Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026

Il Dipartimento per la Trasformazione Digitale ha pubblicato la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026, un documento elaborato da un comitato di esperti incaricato dal governo. La strategia definisce azioni in quattro macroaree: Ricerca, Pubblica Amministrazione, Imprese e Formazione. Essa propone un sistema di monitoraggio dell’attuazione e un’analisi del contesto regolativo.

Il regolamento europeo n. 1689/2024/UE, pubblicato il 12 luglio 2024, detta regole armonizzate sull’intelligenza artificiale, promuovendo un contesto di fiducia e diffusione dell’IA. Questo regolamento mira a tutelare i diritti fondamentali dai possibili effetti pregiudizievoli dell’uso dell’IA, promuovendo al contempo la realizzazione di un contesto di fiducia.

Il Ruolo della Sicurezza dei Dati e l’Etica nell’IA

Uno degli aspetti più critici dell’uso dell’intelligenza artificiale riguarda la sicurezza dei dati. Ferrieri ha evidenziato come sia fondamentale garantire che i dati utilizzati siano congrui e non sfruttati per fini speculativi o commerciali da grandi aziende farmaceutiche. La sicurezza dei dati è un tema centrale anche nella Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale, che prevede l’accesso ai dati sanitari da qualsiasi punto ospedaliero d’Italia, permettendo ai medici di agire in base alle case histories dei pazienti in tempo reale.

L’etica nell’uso dell’IA è un altro elemento cruciale. La guida della World Health Organization sui “large multi-modal models” di IA per applicazioni nel settore medico-sanitario analizza i rischi e i benefici dell’IA generativa, sottolineando l’importanza di rispettare linee guida etiche e obblighi relativi ai diritti umani e alla sicurezza.

Bullet Executive Summary

L’armonizzazione delle normative sull’intelligenza artificiale rappresenta una sfida cruciale per l’Italia. La recente legislazione europea e italiana mira a garantire un uso etico e sicuro dell’IA, promuovendo al contempo la fiducia e la diffusione di questa tecnologia. La sicurezza dei dati e l’etica sono elementi fondamentali per il successo di queste iniziative.

L’intelligenza artificiale, definita come la capacità di una macchina di mostrare capacità umane quali ragionamento, apprendimento, pianificazione e creatività, funziona grazie all’utilizzo di dati e algoritmi. I dati alimentano l’IA, mentre gli algoritmi sono le istruzioni che definiscono il comportamento del sistema informatico.

Un concetto avanzato di intelligenza artificiale applicabile al tema trattato è quello dei “large multi-modal models” (LMM), che combinano input di diverse modalità (testo, immagini, audio) per produrre output complessi. Questi modelli sono alla base di molte applicazioni avanzate di IA, inclusi i chatbot utilizzati in ambito sanitario.

In conclusione, la regolamentazione dell’intelligenza artificiale è un tema di grande rilevanza che richiede un approccio equilibrato e lungimirante. L’Italia, con la sua recente legislazione, ha dimostrato di essere sulla buona strada, ma è essenziale continuare a monitorare e adattare le normative per garantire un uso etico e sicuro dell’IA. La sicurezza dei dati e l’etica devono rimanere al centro di ogni iniziativa, per costruire un futuro digitale sostenibile e prospero per tutti.