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Come l’Artificial Intelligence Act sta ridefinendo il lavoro in Europa

Scopri come l'approvazione dell'Artificial Intelligence Act influenzerà l'occupazione e i diritti dei lavoratori nei prossimi anni.
  • Il Parlamento Europeo ha approvato l'Artificial Intelligence Act il 21 maggio 2024, che entrerà in vigore nel 2026.
  • Circa 11.000 lavoratori dell'industria videoludica sono stati licenziati a causa dell'adozione dell'IA quest'anno.
  • L'adozione dell'IA nelle risorse umane richiede competenze specifiche per bilanciare innovazione e relazioni umane.

L’intelligenza artificiale (IA) sta rapidamente trasformando il panorama lavorativo globale, sollevando preoccupazioni e speranze in egual misura. Un recente report sull’industria videoludica ha rivelato che l’IA sta sostituendo silenziosamente i lavoratori umani, con circa 11.000 licenziamenti solo quest’anno. Questo fenomeno non è limitato al settore dei videogiochi, ma si estende a molte altre industrie, sollevando interrogativi sul futuro del lavoro e sulla sostenibilità economica.

IA e Occupazione: Una Relazione Complessa

L’IA non è più una tecnologia futuristica, ma una realtà presente che sta rimodellando il mondo del lavoro. L’approvazione dell’Artificial Intelligence Act da parte del Parlamento Europeo il 21 maggio 2024 rappresenta un passo cruciale verso la regolamentazione di questa tecnologia. L’AI Act, che entrerà in vigore completamente nel 2026, mira a garantire che l’adozione dell’IA sia sicura e rispettosa dei diritti fondamentali dei cittadini dell’UE. Questo regolamento introduce norme rigorose per l’uso dei parametri biometrici e richiede trasparenza nell’uso dell’IA, proteggendo i lavoratori da potenziali discriminazioni.

HR e IA: Bilanciare Innovazione e Relazioni Umane

L’adozione dell’IA nelle risorse umane (HR) rappresenta una sfida culturale e tecnologica. Gli HR devono acquisire competenze nell’uso dell’IA per migliorare i processi aziendali senza perdere di vista l’importanza delle relazioni umane. L’IA può supportare i processi di reclutamento, onboarding e gestione delle risorse umane, ma la componente umana resta fondamentale per comprendere i bisogni e le storie dei dipendenti. La formazione e lo sviluppo delle competenze AI sono essenziali per preparare gli HR a questo nuovo contesto lavorativo.

Il Progresso Tecnologico e la Quota di Lavoro

L’analisi di Salvatore Zecchini evidenzia come il progresso tecnologico stia erodendo la quota di lavoro nei Paesi OCSE. La diffusione delle tecniche di intelligenza artificiale e l’automazione dei processi aziendali stanno spostando la ripartizione del reddito dal lavoro al capitale. Negli ultimi decenni, la produttività del lavoro è aumentata grazie alla digitalizzazione, ma i lavoratori non hanno beneficiato proporzionalmente di questo progresso. La quota di valore aggiunto destinata al lavoro dipendente è diminuita, soprattutto nel settore manifatturiero, mentre nei servizi non finanziari è aumentata.

Bullet Executive Summary

L’adozione dell’IA nel mondo del lavoro è un fenomeno complesso che richiede un equilibrio tra innovazione tecnologica e tutela delle relazioni umane. L’Artificial Intelligence Act rappresenta un passo importante verso la regolamentazione dell’IA, ma è essenziale che le aziende investano nella formazione del personale per sfruttare appieno le potenzialità di questa tecnologia. Gli HR devono diventare esperti nell’uso dell’IA, senza perdere di vista l’importanza delle relazioni umane. Infine, è cruciale monitorare l’impatto del progresso tecnologico sulla distribuzione del reddito per garantire una crescita economica sostenibile e inclusiva.

Nozione base di intelligenza artificiale: L’intelligenza artificiale si riferisce alla capacità delle macchine di eseguire compiti che normalmente richiedono intelligenza umana, come il riconoscimento delle immagini, la comprensione del linguaggio naturale e la presa di decisioni.

Nozione avanzata di intelligenza artificiale: Il machine learning è una sottocategoria dell’IA che consente ai sistemi di apprendere e migliorare automaticamente dalle esperienze senza essere esplicitamente programmati. Questo è particolarmente rilevante nel contesto lavorativo, dove l’IA può analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern e fare previsioni accurate, migliorando l’efficienza e la produttività.


Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
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