La transizione di OpenAI a PBC: chi rischia di perdere di più?

Sneha Revanur, fondatrice e presidente di Encode, ha accusato OpenAI di “internalizzare i profitti dell’intelligenza artificiale mentre esternalizza le conseguenze a tutta l’umanità”. La sua dichiarazione sottolinea la necessità di un intervento giudiziario per garantire che lo sviluppo dell’IA serva l’interesse pubblico. Il sostegno a questa posizione è arrivato da figure di spicco nel campo dell’IA, come Geoffrey Hinton, vincitore del Premio Nobel 2024, e Stuart Russell, professore di informatica all’Università della California, Berkeley. Hinton ha sottolineato che OpenAI è stata fondata come un’organizzazione focalizzata sulla sicurezza, con promesse legate alla sicurezza che ora rischiano di essere compromesse.

La Struttura Ibrida di OpenAI e le Implicazioni Legali

Nel 2015 è stata fondata OpenAI come laboratorio dedicato alla ricerca privo di intenti lucrativi; essa ha tuttavia scelto un modello operativo ibrido combinante elementi economici con finalità nobili. Il progetto volto a trasformare l’ente in una Public Benefit Corporation (PBC) genera interrogativi circa la capacità dell’organizzazione stessa nel preservare i suoi impegni legati alla safety e al bene comune. Encode ha avanzato timori concreti su ciò che potrebbe accadere qualora si realizzasse tale ristrutturazione: sembra probabile che il consiglio della nonprofit OpenAI non avrà più l’autorità per ridurre o annullare le azioni detenute dagli investitori in funzione della sicurezza pubblica. Ulteriore elemento da considerare è rappresentato dalla legislazione vigente nel Delaware, dove è prevista la registrazione della PBC, che non obbliga i dirigenti a tenere conto degli interessi pubblici; questo scenario presenta chiaramente un rischio tangibile per l’integrità e gli ideali fondatori dello stesso ente OpenAI.

Considerazioni Finali e Impatto sul Futuro dell’IA

La questione riguardo alla transizione operata da OpenAI mette in luce una frattura più estesa nel panorama tecnologico, dove si confrontano l’innovazione orientata al profitto e il dovere verso la collettività. L’opzione presa da OpenAI per diventare una PBC ha potenziali ripercussioni notevoli su come vengono concepite e regolate le nuove tecnologie. Anche se la configurazione PBC implica un necessario bilanciamento fra i profitti economici ed i vantaggi sociali, rimane incerto quali modalità possano garantire tale bilanciamento senza soluzione di continuità.
Focalizzandoci sull’ambito dell’intelligenza artificiale, risulta imprescindibile sottolineare la rilevanza della trasparenza, essenziale tanto nello sviluppo quanto nella messa in pratica delle soluzioni IA. Quest’ultimo principio consente alle determinazioni algoritmiche di essere non solo intelligibili ma anche difendibili; questa dimensione diventa particolarmente significativa considerando gli effetti radicali che tali tecnologie possono apportare nella vita collettiva.

Un concetto avanzato attinente all’intelligenza artificiale rispetto a questa problematica è quello concernente la compatibilità umana; ciò implica l’elaborazione di sistemi AI disegnati non soltanto per assicurare sicurezza ed efficienza ma anche per amalgamarsi serenamente con i principi fondamentali etici e desideri dell’essere umano. La necessità di adottare questo metodo comporta un’attenta valutazione delle dimensioni etiche e sociali legate all’implementazione delle tecnologie IA. Questo diventa particolarmente significativo quando si analizza la scelta compiuta da OpenAI di evolversi in direzione di un modello profittevole.