OpenAI nel caos: ex-dipendenti appoggiano Musk contro la svolta al profitto

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Ex-collaboratori di OpenAI si schierano con Elon Musk, criticando la svolta verso un modello di business orientato al profitto

Un gruppo di persone che in passato hanno lavorato per OpenAI ha presentato una memoria amicus curiae a supporto dell’azione legale promossa da Elon Musk contro l’azienda, contestando la sua programmata evoluzione da ente senza scopo di lucro a impresa focalizzata sul profitto. *L’iniziativa, capitanata dal docente di diritto di Harvard Lawrence Lessig, vede il coinvolgimento di 12 ex-dipendenti, tra cui Steven Adler, Rosemary Campbell, Neil Chowdhury, Jacob Hilton, Daniel Kokotajlo, Gretchen Krueger, Todor Markov, Richard Ngo, Girish Sastry, William Saunders, Carrol Wainwright e Jeffrey Wu.
L’argomento principale del brief legale è che il trasferimento del controllo delle attività aziendali dall’organizzazione no-profit di OpenAI comprometterebbe “radicalmente la sua missione”. Diversi ex-dipendenti avevano già espresso pubblicamente le loro preoccupazioni riguardo alle pratiche di OpenAI. In particolare, Gretchen Krueger aveva sollecitato un miglioramento dell’ accountability e della trasparenza, mentre Daniel Kokotajlo e William Saunders avevano avvertito di una “corsa sconsiderata” verso il dominio dell’intelligenza artificiale. Carrol Wainwright aveva affermato che OpenAI “non dovrebbe [essere considerata affidabile] quando promette di fare la cosa giusta in futuro”.
In risposta, un portavoce di OpenAI ha dichiarato che l’organizzazione non-profit “non andrà da nessuna parte” e che la sua missione “rimarrà la stessa”. La società intende trasformare la sua divisione esistente orientata al profitto in una Public Benefit Corporation (PBC), una struttura simile ad altri laboratori di intelligenza artificiale come Anthropic e xAI, la startup di Elon Musk. OpenAI, fondata come non-profit nel 2015, aveva già subito una trasformazione nel 2019, adottando un modello a “profitto limitato” e ora cerca di ristrutturarsi ulteriormente come PBC.

La battaglia legale e le implicazioni per il futuro dell’AGI

La causa intentata da Musk accusa OpenAI di aver abbandonato la sua missione originaria, che mirava a garantire che la ricerca sull’intelligenza artificiale avvantaggiasse l’intera umanità. Musk aveva richiesto un’ingiunzione preliminare per bloccare la conversione di OpenAI, ma un giudice federale ha respinto la richiesta, consentendo tuttavia che il caso venisse sottoposto a un processo con giuria nella primavera del 2026.

Secondo il brief degli ex-dipendenti, l’attuale struttura di OpenAI, con un’organizzazione non-profit che controlla un gruppo di sussidiarie, è una parte “cruciale” della sua strategia complessiva e “critica” per la sua missione. Una ristrutturazione che rimuova il ruolo di controllo della non-profit non solo contraddirebbe la missione e gli impegni statutari di OpenAI, ma “violerebbe anche la fiducia di dipendenti, donatori e altri stakeholder che si sono uniti e hanno sostenuto l’organizzazione sulla base di questi impegni”.
Il documento sottolinea come OpenAI abbia spesso utilizzato la sua struttura come strumento di reclutamento, assicurando ripetutamente al personale che il controllo non-profit era “fondamentale” per l’esecuzione della sua missione. In un incontro generale di OpenAI verso la fine del 2020, l’amministratore delegato Sam Altman avrebbe sottolineato che la governance e la supervisione della non-profit erano “fondamentali” per “garantire che la sicurezza e gli ampi benefici sociali fossero prioritari rispetto ai guadagni finanziari a breve termine”.

Le preoccupazioni degli ex-dipendenti e le possibili conseguenze

Il brief* avverte che, se OpenAI fosse autorizzata a convertirsi in una società for-profit, potrebbe essere incentivata a “tagliare i ponti” sul lavoro di sicurezza e a sviluppare un’intelligenza artificiale potente “concentrata tra i suoi azionisti”. Un’OpenAI orientata al profitto avrebbe pochi motivi per rispettare la clausola “merge and assist” nell’attuale statuto di OpenAI, che si impegna a smettere di competere con e ad assistere qualsiasi progetto “allineato ai valori, consapevole della sicurezza” che raggiunga l’AGI prima di essa.
Gli ex-dipendenti di OpenAI, alcuni dei quali erano leader della ricerca e delle politiche aziendali, si uniscono a una crescente schiera di persone che esprimono una forte opposizione alla transizione di OpenAI. Diverse organizzazioni, tra cui non-profit e gruppi sindacali, hanno presentato una petizione al procuratore generale della California Rob Bonta per fermare la trasformazione di OpenAI in una società for-profit, sostenendo che la società ha “omesso di proteggere i suoi beni di beneficenza” e sta attivamente “sovvertendo la sua missione di beneficenza per promuovere un’intelligenza artificiale sicura”.
OpenAI ha affermato che la sua conversione preserverebbe il suo braccio non-profit e lo doterebbe di risorse da destinare a “iniziative di beneficenza” in settori come la sanità, l’istruzione e la scienza. In cambio della sua partecipazione di controllo nell’impresa di OpenAI, la non-profit dovrebbe incassare miliardi di dollari.

Un bivio cruciale per il futuro dell’intelligenza artificiale

La vicenda di OpenAI rappresenta un punto di svolta cruciale nel panorama dell’intelligenza artificiale. La decisione di trasformarsi in una società for-profit solleva interrogativi fondamentali sull’etica dello sviluppo dell’IA e sulla necessità di bilanciare gli interessi economici con la sicurezza e il benessere dell’umanità. La causa intentata da Elon Musk e il sostegno degli ex-dipendenti di OpenAI evidenziano le profonde divisioni all’interno della comunità dell’IA riguardo alla direzione che questa tecnologia dovrebbe prendere. La posta in gioco è alta, poiché la decisione finale potrebbe plasmare il futuro dell’AGI e il suo impatto sulla società.

Caro lettore, in questo complesso scenario, è fondamentale comprendere alcuni concetti chiave dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, il fine-tuning è una tecnica che permette di adattare un modello di IA pre-addestrato a un compito specifico, migliorandone le prestazioni. Tra i principi più sofisticati emerge l’apprendimento per rinforzo, processo attraverso il quale un agente affina la propria capacità decisionale all’interno di un contesto specifico al fine di conseguire una determinata ricompensa. Occorre considerare in che modo questi temi e le loro relative applicazioni possano subire alterazioni a causa della transizione di OpenAI e delle sue connotazioni etiche. Sebbene la tecnologia si presenti come un’arma formidabile, è indubbiamente l’etica, pilastro fondante, a indirizzare il suo utilizzo verso pratiche responsabili.