Quali sono le implicazioni dell’EU AI Act per le aziende e i cittadini?

La recente approvazione della legge sull’intelligenza artificiale dell’Unione Europea (EU AI Act) ha stabilito un nuovo standard globale per l’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale (IA). Questo atto sfida aziende e organizzazioni a distinguere tra “Good AI” e “Bad AI”, cercando un equilibrio tra innovazione ed etica. L’obiettivo principale dell’atto è proteggere i diritti dei cittadini, la democrazia e la sostenibilità ambientale dai pericoli delle applicazioni errate dell’IA.

Il documento introduce divieti su applicazioni IA dannose come i sistemi di categorizzazione biometrica, lo scraping non mirato di immagini facciali, il riconoscimento delle emozioni sul lavoro, il social scoring e la polizia predittiva basata sulla profilazione. Inoltre, delinea condizioni specifiche per l’uso dell’identificazione biometrica nelle forze dell’ordine, richiedendo trasparenza e accuratezza per i sistemi di IA ad alto rischio.

Costruire una “Buona IA”

La sfida della corretta implementazione dell’IA non riguarda solo il campo legislativo. È fondamentale che i principali sviluppatori di tecnologia e le aziende definiscano roadmap aziendali di ricerca e sviluppo per costruire sistemi di IA responsabile. Questo implica affrontare potenziali rischi in linea con i futuri sviluppi normativi.

Le organizzazioni devono considerare il ruolo di responsabilità e governance nell’uso dei sistemi di IA, specialmente nel contesto della rapida evoluzione e adozione dell’IA generativa e dei Large Language Models (LLM). Questi modelli presentano rischi specifici come tossicità, polarità, discriminazione, eccessivo affidamento all’IA, disinformazione, privacy dei dati, sicurezza dei modelli e violazioni del copyright.

Ad esempio, quando si integrano strumenti di IA nelle soluzioni per contact center e gestione della qualità, l’attenzione deve essere rivolta a migliorare l’esperienza degli agenti, ridurre lo stress e semplificare le interazioni con i clienti, mantenendo gli esseri umani al primo posto.

L’Importanza dei Dati nell’IA

In un mondo dove l’intelligenza artificiale diventa pervasiva, trovare dati di qualità diventa una priorità. Se i dati veri sono difficili da reperire, scarsi, viziati da errori o non utilizzabili per motivi di privacy, possiamo usare l’intelligenza artificiale per simularli. Entrano così in gioco i dati sintetici: informazioni artificiali che riproducono fedelmente dataset del mondo reale.

I dati sintetici sono utili in caso di carenza, costi eccessivi, tempi stretti, limiti normativi e cattiva qualità. Ad esempio, un ospedale può fornire a una società informatica dati sintetici per addestrare un sistema di diagnosi del cancro basato sull’IA, senza scambiare informazioni sensibili delle persone reali. Questo accelera e rafforza lo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale.

Obblighi e Responsabilità per le Aziende

Con l’AI Act, è cruciale per le aziende investire nell’utilizzo di sistemi di IA conoscendo gli obblighi normativi da rispettare. L’AI Act prevede obblighi e sanzioni per gli utilizzatori dei sistemi di intelligenza artificiale, aggiungendosi a quelli per provider, rappresentanti autorizzati, importatori e distributori.

Gli obblighi variano in funzione del grado di rischio dei sistemi di IA. Ad esempio, un’azienda che adotta un sistema di IA ad alto rischio deve garantire l’uso dei sistemi in conformità con le istruzioni del provider, provvedere al controllo umano tramite personale competente, e assicurare che i dati di input siano pertinenti e rappresentativi delle finalità del sistema.

Dal 2026, le aziende dovranno monitorare il funzionamento del sistema di IA e notificare senza ritardo eventuali rischi per la salute, la sicurezza o i diritti fondamentali delle persone.

Bullet Executive Summary

L’intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando il panorama tecnologico e sociale. La recente approvazione dell’EU AI Act rappresenta un passo significativo verso l’adozione responsabile dell’IA, imponendo obblighi e divieti per garantire che l’innovazione non comprometta i diritti fondamentali dei cittadini.

Una nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema principale dell’articolo è la distinzione tra “IA buona” e “IA cattiva”. La “IA buona” è progettata per essere trasparente, affidabile e rispettosa dei diritti umani, mentre la “IA cattiva” può portare a discriminazione, violazioni della privacy e altri effetti negativi.

Una nozione avanzata di intelligenza artificiale applicabile al tema è l’uso dei dati sintetici. Questi dati artificiali possono essere utilizzati per addestrare modelli di IA in modo sicuro ed efficiente, superando le limitazioni dei dati reali e migliorando la qualità e l’affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale.

In conclusione, l’adozione responsabile dell’IA richiede un impegno collettivo da parte di sviluppatori, aziende e legislatori. Solo attraverso una collaborazione attenta e informata possiamo garantire che l’IA continui a essere una forza positiva per l’innovazione e il progresso umano.