Intelligenza artificiale nei fast food: cosa è andato storto (e come rimediare)

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La Sperimentazione dell’Intelligenza Artificiale nei Grandi Brand

A giugno 2024, McDonald’s ha annunciato l’interruzione della sperimentazione di un sistema di intelligenza artificiale sviluppato in collaborazione con IBM. Questo progetto, avviato oltre due anni fa, mirava a dotare 100 ristoranti della catena di fast food di un sistema basato su IA in grado di comprendere ed elaborare i comandi vocali dei clienti al “drive-through”. Tuttavia, i risultati non sono stati all’altezza delle aspettative. Il sistema ha commesso errori significativi, come aggiungere nove tè ghiacciati invece di una singola Diet Coke o presentare un conto di 222 dollari per dei nuggets, a causa delle difficoltà nel comprendere diversi accenti e modi di dire.

Altri esempi di utilizzi fallimentari dell’IA includono Verizon, con il suo sistema di suggerimenti per piani telefonici personalizzati, e Starbucks, con un sistema progettato per offrire consigli personalizzati ai clienti. Anche ADP, una società di software per la gestione dei pagamenti, ha sperimentato difficoltà con un sistema che avrebbe dovuto aiutare le piccole aziende a comprendere meglio le risorse umane tramite l’IA generativa.

Il Ruolo delle Società di Consulenza

Le società di consulenza hanno tratto enormi vantaggi dal boom dell’intelligenza artificiale, sia generativa che non. Secondo il New York Times, Boston Consulting Group adesso genera il 20% del suo fatturato attraverso soluzioni legate all’IA, una notevole crescita rispetto al nulla di due anni fa. IBM Consulting ha superato un miliardo di dollari di ricavi grazie alle consulenze sui sistemi di IA, mentre Accenture ha raggiunto i 300 milioni di dollari nel 2023. Negli ultimi sei mesi, KPMG International ha raggiunto la significativa cifra di 650 milioni di dollari, mentre McKinsey prevede che quest’anno ricaverà il 40% del suo fatturato grazie all’intelligenza artificiale generativa.

Questi risultati impressionanti sono frutto di una strategia ben consolidata: le società di consulenza studiano in anticipo le tendenze tecnologiche e pubblicano report che enfatizzano le potenzialità rivoluzionarie. Questo genera una forte domanda di servizi di consulenza tra le imprese interessate a capitalizzare queste innovazioni.

Le Stime di Crescita del Mercato dell’IA Generativa

Le previsioni sul valore del mercato dell’intelligenza artificiale generativa variano notevolmente. Future Market Insight stima che entro il 2032 il mercato raggiungerà i 167 miliardi di dollari, mentre Dimension Market Research prevede 266 miliardi. Fortune Business Insight e Bloomberg Intelligence sono ancora più ottimisti, con stime rispettivamente di 970 miliardi e 1.300 miliardi di dollari.

Queste differenze nelle stime sollevano dubbi sulle metodologie di raccolta e diffusione dei dati. Ad esempio, McKinsey suggerisce che l’IA generativa aggiungerà all’economia globale un valore annuale tra i 2.600 e i 4.400 miliardi di dollari, mentre Goldman Sachs prospetta un incremento del PIL mondiale del 7%, equivalente a circa 7.000 miliardi di dollari.

Il Caso del Metaverso e Altre Tecnologie

Il metaverso, un tempo considerato la “prossima grande rivoluzione tecnologica”, è un esempio di come le previsioni possano essere eccessivamente ottimistiche. Prima di scomparire nel nulla, il metaverso era stato stimato da Emergen Research a 1.600 miliardi di dollari entro il 2030. Tuttavia, il valore di mercato attuale è di circa 74 miliardi di dollari, dieci volte meno di quanto stimato.

Situazioni simili si sono verificate con la blockchain, il 5G e le smart city. Ad esempio, Deloitte aveva previsto che il mercato delle smart city avrebbe toccato i 1.500 miliardi di dollari entro il 2020, ma nel 2023 il valore è di soli 70 miliardi.

Bullet Executive Summary

L’intelligenza artificiale generativa rappresenta una delle tecnologie più promettenti e discusse del nostro tempo. Tuttavia, come dimostrano i casi di McDonald’s e altre grandi aziende, l’implementazione pratica può essere complessa e non sempre all’altezza delle aspettative. Le società di consulenza hanno saputo sfruttare questa situazione, generando enormi profitti attraverso la vendita di servizi legati all’IA.

Una nozione base di intelligenza artificiale correlata a questo tema è il concetto di machine learning, che permette ai sistemi di IA di migliorare le loro prestazioni attraverso l’esperienza e l’analisi dei dati. Un aspetto avanzato è invece il deep learning, una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali artificiali per analizzare dati complessi e prendere decisioni autonome.

In conclusione, mentre l’IA generativa ha il potenziale per rivoluzionare vari settori, è essenziale che le aziende adottino un approccio ponderato e strategico per evitare gli errori del passato. La qualità dei dati e la formazione del personale sono elementi cruciali per il successo. Solo così sarà possibile trasformare le promesse dell’IA in realtà tangibili e vantaggiose per tutti.