L’AI in stile ghibli: innovazione o violazione del copyright?

L’onda Ghibli generata dall’AI e le implicazioni sul copyright

L’introduzione del nuovo generatore di immagini AI di ChatGPT ha scatenato un’ondata di creazioni artistiche ispirate allo Studio Ghibli, inondando i social media. In un solo giorno, sono apparse versioni AI in stile Ghibli di personaggi come Elon Musk, protagonisti de “Il Signore degli Anelli” e persino dell’ex Presidente Donald Trump. Lo stesso CEO di OpenAI, Sam Altman, ha adottato un’immagine in stile Ghibli come foto profilo, presumibilmente generata con GPT-4o. Gli utenti stanno sperimentando caricando immagini esistenti e chiedendo al chatbot di reinterpretarle in questo stile iconico.

Questo fenomeno, se da un lato dimostra le capacità avanzate dell’AI, dall’altro solleva importanti interrogativi sul copyright e sulla proprietà intellettuale. La questione centrale è se l’addestramento di questi modelli AI avvenga utilizzando opere protette da copyright senza autorizzazione. Se così fosse, si configurerebbe una violazione del diritto d’autore? Questa domanda è al centro di diverse cause legali in corso contro sviluppatori di modelli di AI generativa.

La zona grigia legale e le cause in corso

Secondo Evan Brown, avvocato specializzato in proprietà intellettuale, strumenti come il generatore di immagini di GPT-4o operano in una zona grigia dal punto di vista legale. Lo stile, di per sé, non è esplicitamente protetto dal diritto d’autore. Tuttavia, resta aperta la questione se OpenAI abbia raggiunto questa somiglianza addestrando il suo modello su milioni di fotogrammi tratti dai film di Ghibli. Anche in questo caso, diversi tribunali stanno ancora valutando se l’addestramento di modelli AI su opere protette da copyright rientri nelle protezioni del “fair use”. Il New York Times e diverse case editrici hanno intentato cause legali contro OpenAI, sostenendo che l’azienda ha addestrato i suoi modelli AI su opere protette da copyright senza la dovuta attribuzione o pagamento. Accuse simili sono state mosse in cause contro altre importanti aziende di AI, tra cui Meta e la startup di generazione di immagini AI Midjourney.

Un portavoce di OpenAI ha dichiarato che ChatGPT si rifiuta di replicare “lo stile di singoli artisti viventi”, ma consente di replicare “stili di studio più ampi”. Merita di essere sottolineato che tra gli artisti viventi ci sono figure di spicco accreditate nella creazione di approcci stilistici peculiari legati ai loro studi, tra cui si distingue Hayao Miyazaki, cofondatore dello Studio Ghibli.

L’impatto e le reazioni

Nonostante le controversie legali, la capacità di ricreare stili artistici con l’AI sta guidando un aumento dell’utilizzo di questi strumenti. OpenAI ha persino ritardato il rilascio del suo nuovo strumento di immagine agli utenti del piano gratuito a causa dell’elevata domanda.

Tuttavia, non tutti sono entusiasti di questa tecnologia. Hayao Miyazaki, il leggendario creatore dello Studio Ghibli, ha espresso il suo disappunto per l’AI, definendola “un insulto alla vita stessa”. Questa affermazione risuona con molti che temono che l’AI possa sminuire la creatività umana e l’originalità artistica.

Copyright e Intelligenza Artificiale: un futuro da definire

La problematica del copyright all’interno del contesto dell’intelligenza artificiale rimane irrisolta. Gli aspetti legali riguardanti l’addestramento degli algoritmi AI con materiale tutelato dal diritto d’autore continuano a essere fonte di vivaci discussioni e controversie giuridiche. Risulta imperativo stabilire una sinergia fra innovazione tecnologica e salvaguardia dei diritti degli autori; ciò implica assicurarsi che artisti e creatori ricevano le dovute compensazioni per i propri sforzi.

L’intelligenza artificiale generativa si avvale di reti neurali artificiali, come quelle impiegate nella creazione delle suggestive immagini in stile Studio Ghibli. Queste architetture complesse vengono formate attraverso vastissimi set di dati costituiti principalmente da immagini artistiche; questa formazione consente alle reti stesse di assimilare vari schemi stilistici ed estetici. Fondamentale nella comprensione della materia è il principio del transfer learning, che prevede la riutilizzazione dei modelli precedentemente allenati su diversi dataset al fine di affrontare nuovi compiti—nel nostro caso, la generazione visiva secondo determinati stili distintivi.

In aggiunta a questo principio fondamentale si trova quello delle Generative Adversarial Networks (GANs). Le GANs sono strutturate attorno a due distinti moduli neuronali: uno dedicato alla generazione di nuove immagini, definito generatore, ed uno focalizzato sulla valutazione del realismo delle immagini prodotte, noto come discriminatore. Questa dinamica competitiva induce il generatore a perfezionare progressivamente la qualità visiva delle sue creazioni, rendendole sempre più affini allo stile desiderato.
Ciò merita una riflessione profonda: la capacità dell’intelligenza artificiale di imitare diversi stili artistici porta alla luce interrogativi fondamentali sul significato dell’originalità e della creatività insita nell’uomo. Quale può essere l’identità di un artista in una realtà dove le macchine hanno la facoltà di riprodurre le nostre opere? Come possiamo garantire i diritti degli artisti senza ostacolare lo sviluppo innovativo del settore tecnologico? Tali problematiche necessitano urgentemente soluzioni adeguate affinché si possa avanzare nella complessa congiuntura tra arte e tecnologia.