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- Il mercato dell'IA nell'imaging medico, valutato a 980 milioni di dollari nel 2023, potrebbe raggiungere i 11,76 miliardi di dollari entro il 2033.
- Nell'Asia Pacifico, la crescita del mercato dell'IA è prevista essere più rapida grazie all'aumento della popolazione e all'adozione di tecnologie avanzate.
- IBM Watson for Oncology supporta l'attività clinica confrontando dati dei pazienti con la letteratura medica, ma presenta ancora incertezze e limiti.
L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando il settore sanitario, con un impatto significativo sull’imaging medico. Secondo Precedence Research, il mercato dell’IA nell’imaging medico, valutato a 980 milioni di dollari nel 2023, potrebbe raggiungere i 11,76 miliardi di dollari entro il 2033. Tuttavia, l’aumento dei costi delle tecnologie di IA e delle apparecchiature potrebbe ostacolare questa crescita, soprattutto nei Paesi in via di sviluppo.
L’adozione dell’IA nel settore sanitario offre numerose opportunità di crescita. Le due principali branche dell’IA, la robotica e il machine learning, stanno rivoluzionando il processo diagnostico e il trattamento dei pazienti. I robot possono assistere gli operatori sanitari, mentre il machine learning permette ai sistemi informatici di interpretare le immagini mediche con precisione.
Nell’Asia Pacifico, la crescita del mercato dell’IA è prevista essere più rapida rispetto ad altre regioni, grazie all’aumento della popolazione, alla maggiore incidenza delle malattie, alla modernizzazione delle infrastrutture sanitarie e all’adozione di tecnologie avanzate. Paesi come Cina, India, Giappone e Corea del Sud sono leader in questo settore, con la Cina che rappresenta il mercato in più rapida crescita.
Responsabilità Medica e Intelligenza Artificiale
L’uso crescente di algoritmi autonomi nel campo sanitario solleva questioni complesse riguardo alla responsabilità medica. Non esiste ancora una normativa dedicata a questo ambito, e l’applicazione delle leggi vigenti risulta spesso inadeguata. Il Consiglio di Stato, nella sentenza n. 7891 del 4 novembre 2021, ha definito l’algoritmo automatico come una sequenza di azioni predefinite, mentre l’intelligenza artificiale è un sistema che elabora nuovi criteri di interferenza tra dati e assume decisioni efficienti sulla base di un processo di apprendimento automatico.
La responsabilità medica nell’uso dell’IA è un territorio ancora inesplorato, con difficoltà nell’individuare il soggetto responsabile e nel definire il nesso causale tra danno ed evento. I soggetti coinvolti possono variare dal produttore del software all’operatore sanitario, rendendo complessa la ricostruzione della dinamica degli eventi e delle responsabilità.
Per evitare lungaggini giudiziarie, è fondamentale sensibilizzare e formare il personale che interagisce con l’IA e negoziare attentamente la catena contrattuale dalla produzione alla manutenzione e utilizzo delle macchine. La trasparenza del procedimento e la tracciabilità delle modalità di aggiornamento sono essenziali per individuare la fonte generatrice del danno.
Intelligenza Artificiale in Oncologia e Cardiologia
L’IA sta rivoluzionando anche il campo dell’oncologia e della cardiologia. IBM ha sviluppato Watson for Oncology, un sistema esperto addestrato dagli oncologi del Memorial Sloan Kettering Cancer Center di New York, che supporta l’attività clinica confrontando i dati dei pazienti con la letteratura medica e le linee guida internazionali. Tuttavia, questo sistema presenta ancora incertezze e limiti, come possibili bias metodologici e difficoltà di integrazione nel contesto lavorativo.
Nel campo della cardiologia, l’IA ha dimostrato ottima sensibilità e specificità nella diagnostica delle sindromi coronariche acute e nella quantificazione di parametri stenosi vascolari e ischemia coronarica. Esistono anche stetoscopi intelligenti che possono analizzare i suoni cardiaci e polmonari per una profilazione personale dei pazienti.
Telemedicina e Responsabilità Sanitaria
L’avvento della telemedicina e dell’IA nella condivisione dei dati sanitari ha trasformato il panorama della responsabilità sanitaria, sollevando interrogativi su chi sia responsabile in caso di errore. La pubblicazione delle “Linee guida per i Servizi di telemedicina” del Ministero della Salute nel novembre 2022 segna un punto di svolta per l’accessibilità e la qualità dell’assistenza sanitaria digitale.
La distinzione tra assistenza umana e assistenza mediata dall’IA deve essere definita con precisione. L’IA può assistere, ma la supervisione umana resta indispensabile. L’evento “Verso una Sanità Digitale Responsabile” ha esplorato le implicazioni della responsabilità sanitaria attraverso tre macro-temi: nuovi strumenti medico-legali, rispondenza alle nuove esigenze normative e il ruolo del risk management nella prevenzione e gestione dei rischi della sanità digitale.
Bullet Executive Summary
L’intelligenza artificiale sta trasformando il settore sanitario, offrendo opportunità di crescita e miglioramento delle cure, ma sollevando anche questioni complesse di responsabilità medica e gestione dei dati. La necessità di una normativa dedicata e di una formazione adeguata del personale è cruciale per garantire un uso etico e sicuro dell’IA in sanità.
Una nozione base di intelligenza artificiale correlata al tema è il machine learning, che permette ai sistemi di IA di apprendere dai dati e migliorare le loro performance nel tempo. Una nozione avanzata è il deep learning, una sottocategoria del machine learning che utilizza reti neurali profonde per analizzare grandi quantità di dati e fare previsioni accurate.
La riflessione personale che emerge è l’importanza di bilanciare l’innovazione tecnologica con la responsabilità etica e legale, garantendo che l’IA sia utilizzata per migliorare la qualità delle cure senza compromettere la sicurezza e i diritti dei pazienti.
Per approfondire:
Articolo e immagini generati dall’AI, senza interventi da parte dell’essere umano. Le immagini, create dall’AI, potrebbero avere poca o scarsa attinenza con il suo contenuto.(scopri di più)
